莱文·德米尔吉安；马吉德·莫吉尔斯海巴尼 缺失数据的核分类和平滑参数的选择。 （英语） Zbl 1432.62179号 统计Pap。 60，第5期，1487-1513（2019）. 摘要：提出了在存在缺失协变量的情况下选择核分类器平滑参数的方法。在这里，缺失的协变量可以出现在数据和必须分类的未分类观察中。提出的方法很容易实现。将为生成的分类器导出指数性能边界。这样的边界，结合Borel-Cantelli引理，提供了各种强一致性结果。文中给出了几个数值例子来说明所提方法的有效性。 引用于2文件 MSC公司： 62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面） 62D10号 缺少数据 关键词：分类；内核；缺失协变量；一致性；破碎系数 软件：科恩平滑；脓疱病 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Demirdjian}和\textit{M.Mojirsheibani}，Stat.Pap。60，第5号，1487--1513（2019；Zbl 1432.62179） 全文： 内政部 参考文献： [1] Breiman L（1996）银行外估计。未出版技术报告，加州大学伯克利分校 [2] Bontemps C，Racine JS，Simioni M（2009）非参数与参数二元选择模型：实证研究。图卢兹经济学院TSE工作文件，编号09-126 [3] Chung H，Han C（2000）缺少观测数据块时的判别分析。Ann Inst统计数学52:544-556·Zbl 0960.62061号 [4] Devroye L（1981）关于非参数回归函数估计的几乎处处收敛性。Ann统计9:1310-1319·兹比尔0477.62025 [5] Devroye L（1982）经验测度一致偏差的界限。多变量分析杂志12:72-79·Zbl 0492.60006号 [6] Devroye L，Krzyzak A（1989）核回归估计L_1收敛性的等价定理。J Stat Plann推断23:71-82·Zbl 0686.62027号 [7] Devroye L，Wagner T（1980）无分布一致性导致非参数判别和回归函数估计。安统计8:231-239·兹比尔0431.62025 [8] Devroye L，Wagner T（1982），最近邻方法在识别中的应用。Handb统计2:193-197·Zbl 0511.62069号 [9] Devroye L，Györfi L，Lugosi G（1996）模式识别的概率理论。纽约州施普林格·Zbl 0853.68150号 [10] Glick N（1973）基于样本的多项式分类。生物统计学29:241-256 [11] Gordon L，Olshen R（1978）分类问题的渐近有效解。安统计6:515-533·Zbl 0437.62056号 [12] Gordon L，Olshen R（1980）递归分区方案的一致非参数回归。多变量分析杂志10:611-627·Zbl 0453.62035号 [13] Györfi L，Kohler M，Krzyzak A，Walk H（2002）非参数回归的无分布理论。纽约州施普林格·Zbl 1021.62024号 [14] Hall P，Kang KH（2005）非参数分类的带宽选择。安统计33:284-306·Zbl 1064.62075号 [15] Hall P，Marron JS（1987）关于核密度估计器带宽选择中固有的噪声量。安统计15:163-181·Zbl 0667.62022号 [16] Hazelton ML（2000）不完全二元数据的边缘密度估计。统计概率Lett 47:75-84·Zbl 0973.62032号 [17] Hirano KI，Ridder G（2003）使用估计的倾向得分有效估计平均治疗效果。计量经济学71:1161-1189·Zbl 1152.62328号 [18] 胡晓杰，张斌（2012）有偏观测的伪似然比检验。统计文件53:387-400·兹比尔1440.62148 [19] Karimi O，Mohammadzadeh M（2012）具有闭合正态相关误差和缺失观测值的贝叶斯空间回归模型。统计Pap 53:205-218·Zbl 1241.62023号 [20] Krzyzak A（1986）核回归估计和分类规则的收敛速度。IEEE传输信息理论32:668-679·Zbl 0614.62050号 [21] Massart P（1990）Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz不等式中的紧常数。安·普罗巴布18:1269-1283·兹比尔0713.62021 [22] Mojirsheibani M（2012）关于协变量向量维数随机时正确回归函数（in\[L_2\]L2）及其应用。J Stat Plann推断142:2586-2598·Zbl 1253.62029号 [23] Mojirsheibani M，Montazeri Z（2007），缺失协变量的统计分类。J R Stat Soc系列B 69:839-857·Zbl 07555377号 [24] Mojirsheibani M，Reese T（2015）不完全数据的核回归估计及其应用。统计帕普。doi:10.1007/s00362-015-0693-z·Zbl 1360.62188号 [25] Pawlak M（1993）《缺失数据的内核分类规则》。IEEE传输信息理论39:979-988·Zbl 0797.62050号 [26] Pollard D（1984）随机过程的收敛性。纽约州施普林格·Zbl 0544.60045号 [27] Toutenburg H，Shalabh，（2003）当响应变量的一些观测值缺失时，具有等相关响应的回归模型的估计。统计Pap 44:217-232·Zbl 1017.62047号 [28] Wand MP，Jones MC（1995）《核平滑》。查普曼和霍尔/CRC，博卡拉顿·Zbl 0854.62043号 [29] Wang Q，Linton O，Härdle W（2004）随机缺失响应的半参数回归分析。美国统计学会杂志99:334-345·Zbl 1117.62441号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。