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应用力学和工程的狭义相对论搜索。 (英语) Zbl 07644194号

小结:本文中,狭义相对论搜索(SRS)是为解决工程问题而开发的。将粒子在磁场中的相互作用视为SRS的优化模型,其中磁场是可行搜索空间,磁场中的粒子是可能的设计向量。使用洛伦兹力、速度和粒子之间的距离来研究粒子之间的相互作用。朝相反方向运动的带电粒子产生反作用力并相互排斥,而朝同一方向移动的带电粒子相互吸引。狭义相对论以一种适用的方式应用于SRS的开发。在SRS中,利用角频率、向心力和逆洛伦兹变换,推导了算法的主要方程。从初始总体中随机选择设计变量作为最佳答案的候选,并在每次迭代中更新其位置。这个过程一直持续到获得全局最优。为了验证SRS在解决工程问题中的性能,本文对总共29个CEC-2017边界约束(BC)问题和12个工程问题进行了优化。为了评价SRS算法的优越性,将结果与其他著名的元启发式方法进行了比较。弗里德曼测试也用于对最佳算法进行排名。结果表明,SRS在大多数问题中都具有良好的性能,并且计算量最小。

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第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
65千5 数值数学规划方法
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