瓦希德·古达尔齐梅尔;暹罗塔拉塔哈里;赛义德·肖杰伊;哈姆泽海·贾瓦兰,萨利赫 应用力学和工程的狭义相对论搜索。 (英语) Zbl 07644194号 计算。方法应用。机械。工程师。 403,A部分,文章ID 115734,43 p.(2023). 小结:本文中,狭义相对论搜索(SRS)是为解决工程问题而开发的。将粒子在磁场中的相互作用视为SRS的优化模型,其中磁场是可行搜索空间,磁场中的粒子是可能的设计向量。使用洛伦兹力、速度和粒子之间的距离来研究粒子之间的相互作用。朝相反方向运动的带电粒子产生反作用力并相互排斥,而朝同一方向移动的带电粒子相互吸引。狭义相对论以一种适用的方式应用于SRS的开发。在SRS中,利用角频率、向心力和逆洛伦兹变换,推导了算法的主要方程。从初始总体中随机选择设计变量作为最佳答案的候选,并在每次迭代中更新其位置。这个过程一直持续到获得全局最优。为了验证SRS在解决工程问题中的性能,本文对总共29个CEC-2017边界约束(BC)问题和12个工程问题进行了优化。为了评价SRS算法的优越性,将结果与其他著名的元启发式方法进行了比较。弗里德曼测试也用于对最佳算法进行排名。结果表明,SRS在大多数问题中都具有良好的性能,并且计算量最小。 引用于1文件 MSC公司: 第74页第10页 固体力学中其他性质的优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 65千5 数值数学规划方法 关键词:元启发式;软计算;优化;磁场;狭义相对论搜索 软件:AOA公司;全球野生动物组织;安全保障局;公共管理硕士;ALO公司;美国心脏协会;Aquila优化器;世界煤炭协会;美国政府;GSA公司;基础知识 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Goodarzimehr}等人,计算。方法应用。机械。工程403,A部分,文章ID 115734,43 p.(2023;Zbl 07644194) 全文: 内政部 参考文献: [1] 霍斯特,R。;Tuy,H.,《全球优化:确定性方法》(2013),施普林格科学与商业媒体 [2] 诺西达尔,J。;Wright,S.J.,《数值优化》(1999),Springer verlag·Zbl 0930.65067号 [3] 米尔贾利利,S。;米尔贾利利,S.M。;Lewis,A.,灰狼优化器,高级工程师软件。,69, 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