×
郑晨露;朱建平;范新燕;陈，宋;张志远

促进信用评分混合治愈模型中的可变效应一致性。 （英语） Zbl 1490.91232号

离散动态。国家社会学。 2022年，文章ID 3112987，13 p.（2022）.

MSC公司：

91G40型 信用风险
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

软件：

格拉索;ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Zheng}等人，离散动态。Nat.Soc.2022，文章ID 3112987，13 p.（2022；Zbl 1490.91232）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 席尔瓦，D.M.B。；佩雷拉，G.H.A。；Magalháes，T.M.，《信用评分模型的一类分类方法》，《欧洲运筹学杂志》，296，1，323-331（2022）·Zbl 1487.91148号 ·doi:10.1016/j.jor.2021.04.029文件
[2] Pławiak，P。；Abdar，M。；Pławiak，J。；马卡伦科夫，V。；Acharya，U.R.，预测信用评分的学习者新的深层遗传层次网络，信息科学，516401-418（2020）·doi:10.1016/j.ins.2019.12.045
[3] Goh，R.Y。；Lee，L.S。；Seow，H.-V。；Gopal，K.，《信用评分中的混合和谐搜索人工智能模型》，熵，22，9（2020），doi:10.3390/e22090989
[4] Baesens，B。；Van Gestel，T.公司。；Viaene，S。；斯蒂芬诺娃，M。；苏肯斯，J。；Vantheinen，J.，《为信用评分建立最先进的分类算法基准》，运筹学学会杂志，54，6，627-635（2003）·Zbl 1097.91516号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601545
[5] 莱斯曼，S。；Baesens，B。；Seow，H.-V。；Thomas，L.C.，《信用评分的标杆先进分类算法：研究更新》，《欧洲运筹学杂志》，247，1，124-136（2015）·兹比尔1346.90835 ·doi:10.1016/j.ejor.2015.05.030
[6] 周，Q。；Wang，L。；胡安，L。；周，S。；李磊，基于logistic模型的中国区域上市公司信用风险预警研究，自然与社会离散动态，2021（2021）·doi:10.1155/2021/6672146
[7] 张，L。；雷·H。；普里斯特利，J。；Tan，S.，《不平衡信贷数据的变量离散化和成本敏感逻辑回归描述性研究》，《应用统计杂志》，47，3，568-581（2020）·兹比尔1521.62547 ·doi:10.1080/02664763.2019.1643829
[8] 马尔多纳多，S。；彼得斯，G。；Weber，R.，《使用概率粗糙集的三方决策进行信用评分》，《信息科学》，507，700-714（2020）·doi:10.1016/j.ins.2018.08.001
[9] 罗曼，C。；Ohliger，T.，《使用基于会计和贷款的信息估计违约公司的治愈概率》，《欧洲财务管理》，27，620-640（2021），doi:10.1111/eufm.12279
[10] Narain，B.，《生存分析与信贷授予决策》，《信贷评分与信贷控制》，109-121（1992），美国纽约州纽约市：牛津大学出版社，美国纽约市
[11] 巴纳西克，J。；克鲁克，J.N。；Thomas，L.C.，《借款人违约不是如果而是何时违约》，《运筹学会杂志》，50，12，1185-1190（1999）·Zbl 1054.90531号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2600851
[12] 斯蒂芬诺娃，M。；Thomas，L.，个人贷款数据的生存分析方法，运筹学，50，2，277-289（2002）·兹比尔1163.91521 ·doi:10.1287/opre.50.277.426
[13] 贝洛蒂，T。；Crook，J.，《使用生存分析对宏观经济变量进行信用评分》，运筹学学会杂志，60，12，1699-1707（2009）·Zbl 1196.91064号 ·doi:10.1057/jors.2008.130
[14] Djeundje，V.B。；Crook，J.，《信用风险变系数动态生存模型》，《欧洲运筹学杂志》，275，1，319-333（2019）·Zbl 1431.91410号 ·doi:10.1016/j.ejor.2018.11.029
[15] 夏，Y。；He，L。；李毅。；Fu，Y。；Xu，Y.，基于生存梯度提升决策树方法的动态信用评分模型，经济技术与经济发展，27，1，96-119（2021），doi:10.3846/tede.2020.13997
[16] Tong，E.N.C。；Mues，C.等人。；Thomas，L.C.，《信用评分中的混合治愈模型：如果和何时借款人违约》，《欧洲运筹学杂志》，218，1，132-139（2012）·Zbl 1244.91099号 ·doi:10.1016/j.ejor.2011.10.007
[17] Dirick，L。；Claeskens，G。；Baesens，B.，《使用生存分析进行信用评分的违约时间：一项基准研究》，《运筹学学会杂志》，68，6，652-665（2017）·doi:10.1057/s41274-016-0128-9
[18] 阿尔维斯，公元前。；Dias，J.G.，行为评分中的生存混合模型，专家系统与应用，42，8，3902-3910（2015）·doi:10.1016/j.eswa.2014.12.036
[19] 张，N。；杨琼。；Kelleher，A。；Si，W.，《竞争风险下在线消费贷款评分的新混合治愈模型》，《定量金融》，19，7，1243-1253（2019）·Zbl 1420.91495号 ·doi:10.1080/14697688.2018.1552791
[20] 江，C。；王，Z。；Zhao，H.，预测驱动的混合治疗模型及其在信用评分中的应用，《欧洲运筹学杂志》，277，1，20-31（2019）·Zbl 1431.91413号 ·doi:10.1016/j.ejor.2019.01.072
[21] Dirick，L。；贝洛蒂，T。；Claeskens，G。；Baesens，B.，信贷风险计算中的宏观经济因素：包括混合治愈模型中的时变协变量，《商业与经济统计杂志》，37，1，40-53（2019）·doi:10.1080/07350015.2016.1260471
[22] 汉，C。；Kronmal，R.，分析可能存在比例约束的Agatston分数的两部分模型，《统计学中的沟通——理论和方法》，35，1，99-111（2006）·Zbl 1084.62063号 ·doi:10.1080/03610920500438614
[23] 刘，F。；华，Z。；Lim，A.，《识别未来违约者：分层贝叶斯方法》，《欧洲运筹学杂志》，241,1202-211（2015）·Zbl 1338.91145号 ·doi:10.1016/j.ejor.2014.08.008
[24] 张，Q。；马，S。；Huang，Y.，促进精度矩阵联合估计中的符号一致性，计算统计与数据分析，159（2021），doi:10.1016/j.csda.2021.107210·Zbl 1510.62243号
[25] 张，Q。；张，S。；刘杰。；黄，J。；Ma，S.，加速失效时间模型下的惩罚综合分析，中国统计局，26，2，492-508（2016）·Zbl 1356.62176号 ·doi:10.5705/ss.2014.194
[26] 黄，J。；Breheny，P。；Ma，S.，高维模型中群体选择的选择性综述，《统计科学：数理统计研究所评论期刊》，27481-499（2012）·兹比尔1331.62347 ·doi:10.1214/12-STS392
[27] 袁，M。；Lin，Y.，分组变量回归中的模型选择和估计，《皇家统计学会杂志：B辑》，68，1，49-67（2006）·Zbl 1141.62030号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005302.x
[28] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R。；Friedman，J.，《统计学习的要素：数据挖掘、推断和预测》（2009），纽约州纽约市，美国：斯普林格，纽约州，纽约州·Zbl 1273.62005年
[29] 吉塔尼，M.E。；马勒，R.A。；Zhou，S.，长期存活者和协变量的指数混合模型，多元分析杂志，49，2，218-241（1994）·Zbl 0805.62028号 ·doi:10.1006/jmva.1994.1023
[30] 范，X。；刘，M。；方，K。；黄，Y。；Ma，S.，通过惩罚促进治愈率模型中协变量的结构效应，医学研究中的统计方法，26，5，2078-2092（2017）·doi:10.1177/0962280217708684
[31] 郑，C。；朱，J。；Zhu，J.，利用Weibull寿命促进治愈率模型中的符号一致性，AIMS数学，7，2，3186-3202（2022）·doi:10.3934/小时2022176
[32] 施，X。；马，S。；黄毅，促进治疗模型估计和选择中的符号一致性，医学研究中的统计方法，29，1，15-28（2020）·doi:10.1177/0962280218820356
[33] Yang，Y。；Zou，H.，解决群-随机惩罚学习问题的快速统一算法，《统计与计算》，25，6，1129-1141（2015）·Zbl 1331.62343号 ·doi:10.1007/s11222-014-9498-5
[34] 方，K。；范，X。；张，Q。；Ma，S.，积分稀疏主成分分析，多元分析杂志，166，1-16（2018）·Zbl 1499.62198号 ·doi:10.1016/j.jmva.2018.02.002
[35] 罗德里格斯，J。；德卡斯特罗，M。；Cancho，V.G.公司。；Balakrishnan，N.，COM-Poisson治愈率生存模型及其在皮肤黑色素瘤数据中的应用，《统计规划与推断杂志》，139，10，3605-3611（2009）·Zbl 1173.62074号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.04.014
[36] Chen，T。；Du，P.，具有非参数形式协变量效应的促进时间治愈率模型，《医学统计学》，37，10，1625-1635（2018）·数字对象标识代码：10.1002/sim.7597
[37] Pal，S。；Balakrishnan，N.，基于EM算法的具有Weibull寿命的破坏性长度加权泊松治愈率模型的似然推断，统计中的通信-模拟和计算，47，3，644-660（2018）·Zbl 07549480号 ·doi:10.1080/03610918.2015.1053918
[38] 李毅。；李毅。；Li，Y.，在中国，哪些因素影响信用卡客户的违约行为？基于生存分析的研究，《物理学A：统计力学及其应用》，526（2019）·doi:10.1016/j.physa.2019.04.097
[39] Shu，Y。；杨庆云，基于大样本数据模型的汽车贷款违约预测研究，《管理评论》，29，9，59-71（2017）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。