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用于生物医学图像检索的非子采样剪切波变换域中的局部位平面邻域差异模式。 (英语) Zbl 1489.92078号

摘要:本文介绍了一种新的基于NSST、位平面切片和基于局部模式的特征的用于生物医学图像检索的描述符非二次采样剪切变换(NSST)局部位平面相邻相异模式(NSST-LBNDP)。在NSST-LBNDP中,首先对输入图像进行NSST分解,然后通过计算局部能量特征对NSST系数引入非线性。然后将局部能量特征归一化为8位值。多尺度NSST用于提供平移不变性,并具有灵活的方向敏感性,以捕捉图像的更多各向异性信息。然后将归一化的NSST子带特征分解为位片,以捕获非常精细到粗糙的子带细节。然后利用每个相邻像素与其相邻像素之间的不同关系对所有子带的每个位片进行编码。在两个计算机断层扫描(CT)和一个磁共振成像(MRI)图像数据集上的实验证实,与许多最近众所周知的相关描述符相比,NSST-LBNDP在平均检索精度(ARP)和平均检索召回(ARR)方面的结果更优。

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92 C55 生物医学成像和信号处理
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全文: 内政部

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