阿诺·格林;弗兰克·贾博特;阿诺人员 关于随机选择和移民的Wright Fisher过程的Simpson指数。 (英文) 兹比尔1458.92084 国际生物数学杂志。 13,第6号,文章ID 2050046,第35页(2020). 概要:莫兰过程或赖特-菲舍尔过程可能是研究种群在环境各种影响下进化的最著名模型。我们的研究对象是衡量种群多样性水平的辛普森指数,这是研究森林动力学等生态学家的关键参数之一。根据生态动机,我们将在这里考虑这样的情况,即存在各种物种,其适应度和迁移参数是随机过程(因此是时间演变的)。当人口众多时,辛普森指数很难评估,除非是在中性(无选择)情况下,因为它没有闭合公式。我们的方法依赖于“弱”选择情况下的大种群极限,从而给出一个程序,使我们能够以受控的速率近似于固定时间的辛普森指数期望。我们还将在一个简化的环境中研究Wright-Fisher过程的长时间行为(不变测度和收敛到平衡点的速度),使我们能够全面了解Simpson指数期望的近似值。 引用于三文件 MSC公司: 92D40型 生态学 92D25型 人口动态(一般) 60J70型 布朗运动和扩散理论的应用(种群遗传学、吸收问题等) 关键词:辛普森指数;多维Wright-Fisher过程;随机选择;随机移民;瞬间闭合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Guillin}等人,《国际生物数学杂志》。13,第6号,文章ID 2050046,35 p.(2020;Zbl 1458.92084) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] C.Ané、S.Blachère、D.Chafaè、P.Fougères、I.Gentil、F.Malrieu、C.Roberto和G.Scheffer,《Sobolev Logarithmiques的社会学》,《全景与合成》第10卷(法国数学学会,巴黎,2000年)。由多米尼克·巴克利和米歇尔·勒杜克斯作序言·Zbl 0982.46026号 [2] Bakry,D.,Cattiaux,P.和Guillin,A.,遍历连续马尔可夫过程的收敛速度:Lyapunov vs.Poincaré,J.Funct。分析254(3)(2008)727-759·Zbl 1146.60058号 [3] 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