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罗萨里奥·奥利维拉;玛格丽达·阿泽托纳;安东尼奥·帕切科;鲁伊·瓦拉达斯

区间变量的关联度量。 （英语） Zbl 07630550号

高级数据分析。分类。，ADAC公司 16，第3期，491-520（2022年）.
摘要：符号数据分析（SDA）是一个相对较新的统计领域，它通过考虑固有的数据可变性和结构扩展了传统的数据分析。与传统数据分析不同，在SDA中，表征数据的特征可以是多值的，例如区间或直方图。SDA主要是从抽样的角度来处理的。在这项工作中，我们提出了一个将区间值符号变量的微观数据和宏观数据联系起来的模型，该模型采用了人口视角。使用该模型，我们推导了文献中提出的符号协方差矩阵的各种定义背后的微观数据假设，并表明这些假设可能过于严格，从而引发了适用性问题。我们使用工作示例和四个数据集分析各种定义。我们的结果表明，符号协方差矩阵的定义可能无法正确反映宏观数据中相关性的存在/缺失，并且在实际数据中，这些定义之间可能存在很大差异。因此，为了选择最合适的定义，必须了解微数据结构。

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
60E05型 概率分布：一般理论

关键词：

符号数据分析;区间值变量;符号协方差矩阵

软件：

汽车数据;汽车;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.R.Oliveira}等人，高级数据分析。分类。，ADAC 16，编号3，491--520（2022；Zbl 07630550）
全文： 内政部 arXiv公司

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