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非光滑准则函数的间接推理。 (英语) Zbl 1452.62906号

摘要:间接推断需要从研究模型中模拟内生变量的实现。当内生变量是模型参数的不连续函数时,由此产生的间接推理准则函数是不连续的,并且不允许使用基于导数的优化例程。使用变量改变技术,我们提出了一种新的仿真算法,该算法减轻了此类间接推理准则函数中固有的不连续性,并允许应用基于导数的优化例程来估计未知模型参数。与竞争方法不同,该方法不依赖于核平滑或带宽参数。文献中关于具有不连续结果的间接推断的几个蒙特卡罗示例说明了该方法,并证明了该方法相对于现有替代方法的优越性能。

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62第20页 统计学在经济学中的应用
62-08 统计问题的计算方法
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