×
皮埃尔·拉德维泽;保罗·威廉·格鲍德;大卫·奈伦

关于数据驱动计算力学的物理兼容方法。 （英语） 兹比尔1511.74068

Aldakheel，Fadi（编辑）等人，计算力学的当前趋势和悬而未决的问题。查姆：斯普林格。287-294 (2022).
摘要：在不可逆过程热力学的框架内，通过“实验本构流形”（ECM）的概念，介绍了数据驱动计算力学的一般观点，适用于历史相关材料。ECM的数学结构包括内部状态变量，构成与可用实验数据相关的材料模型。由于所谓的“ECM-Central Problem”，隐藏变量不是预先已知的，而是根据实验数据计算得出的。本文还试图介绍数据驱动计算方法的最新进展。在缺乏建模先验假设的情况下，通过拟议的新方法对材料进行数学描述，说明了潜在的应用。
关于整个系列，请参见[兹比尔1487.74005].

引用于1文件

MSC公司：

74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
74A20型 固体力学中的本构函数理论
74甲15 固体力学中的热力学
74立方厘米99 塑料材料、应力等级材料和内变量材料

关键词：

热力学;不可逆过程;历史相关材料;实验本构流形;内部状态变量;准静态结构演化;硬化塑性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛P.Ladevèze｝等人，在：计算力学的当前趋势和悬而未决的问题。查姆：斯普林格。287--294（2022年；Zbl 1511.74068）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Kirchdoerfer，T.和Ortiz，M.（2016）。数据驱动的计算力学。应用力学与工程计算机方法， 304, 81-101. ·Zbl 1425.74503号 ·doi:10.1016/j.cma.2016.02.001
[2] Chinesta，F.、Ladeveze，P.、Ibanez，R.、Aguado，J.V.、Abisset-Chavanne，E.和Cueto，E.（2017年）。数据驱动的计算可塑性。Procedia工程， 207,209-214. ·doi:10.1016/j.proeng.2017.10.763
[3] Ibañez，R.、Borzacchielo，D.、Aguado，J.V.、Abisset-Chavanne，E.、Cueto，E.、Ladevize，P.和Chinesta，F.（2017年）。数据驱动的非线性弹性：本构流形构造和问题离散化。计算力学， 60(5), 813-826. ·Zbl 1387.74015号 ·doi:10.1007/s00466-017-1440-1
[4] Eggersmann，R.、Kirchdoerfer，T.、Reese，S.、Stainier，L.和Ortiz，M.（2019年）。无模型数据驱动的无弹性。应用力学与工程中的计算机方法， 350,81-99. ·Zbl 1441.74048号 ·doi:10.1016/j.cma.2019.02.016
[5] González，D.、Chinesta，F.和Cueto，E.（2019年）。热力学一致性数据驱动的计算力学。连续介质力学和热力学， 31（1） ，239-253·doi:10.1007/s00161-018-0677-z
[6] Guo，M.和Hesthaven，J.S.（2019年）。时间相关问题的数据驱动降阶建模。应用力学与工程计算机方法， 345, 75-99. ·Zbl 1440.62346号 ·doi:10.1016/j.cma.2018.10.029
[7] Ibáñez，R.、Abisset-Chavanne，E.、González，D.、Duval，J.L.、Cueto，E.和Chinesta，F.（2019年）。混合本构建模：数据驱动的塑性模型修正学习。国际材料成形杂志， 12(4), 717-725. ·数字对象标识码：10.1007/s12289-018-1448-x
[8] Ladevèze，P.、Néron，D.和Gerbaud，P.W.（2019年）。历史相关材料的数据驱动计算。科学研究院（Comptes Rendus de l'Academie des Sciences）。梅卡尼克,347(11):831-844.
[9] Lopez，E.、Gonzalez，D.、Aguado，J.V.、Abisset-Chavanne，E.、Cueto，E.、Binetruy，C.和Chinesta，F.（2018年）。集成计算材料工程的流形学习方法。工程计算方法档案， 25(1), 59-68. ·Zbl 1390.74196号 ·doi:10.1007/s11831-016-9172-5
[10] Leygue，A.、Coret，M.、Réthoré，J.、Stainier，L.和Verron，E.（2018年）。基于数据的材料响应推导。应用力学与工程计算机方法， 331, 184-196. ·Zbl 1439.74050号 ·doi:10.1016/j.cma.2017.11.013
[11] Liu，Z.、Bessa，M.A.和Liu，W.K.（2016）。自洽聚类分析：非弹性非均质材料的有效多尺度方案。应用力学与工程中的计算机方法， 306, 319-341. ·Zbl 1436.74070号 ·doi:10.1016/j.cma.2016.04.004
[12] Versino，D.、Tonda，A.和Bronkhorst，C.A.（2017年）。塑性变形的数据驱动建模。应用力学与工程计算机方法， 318，981-1004·Zbl 1439.74005号 ·doi:10.1016/j.cma.2017.02.016
[13] Gerbaud，P.-W.，Ladevèze，P.，&Néron，D.（即将出版）解决历史相关材料数据驱动方法核心的基本问题。
[14] Ladevèze，P.（2020年）。《加尔各答飞行员》（Le calcal pilotépar les données pour les matériauxámémoire） : 塞奥里语、pratique、应用LMT Paris-Saclay：技术报告。
[15] Ladevèze，P.，Gerbaud，P.-W.，&Néron，D.（即将亮相）。数据驱动计算的热力学兼容方法。
[16] Ladevèze，P.（1989年）。用内变量描述非线性本构关系的结构分析的大时间增量法。科学学院。Série 2， 309(2):1095-1099. ·Zbl 0677.73060号
[17] Ladevèze，P.（1999）。非线性计算结构力学：新方法和非增量计算方法。纽约：施普林格·Zbl 0912.73003号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1432-8
[18] Néron，D.和Ladevèze，P.（2010）。多尺度多物理问题的适当广义分解。工程计算方法档案， 17(4), 351-372. ·Zbl 1269.74209号 ·doi:10.1007/s11831-010-9053-2
[19] Ladeveze，P.和Leguillon，D.（1983年）。有限元方法中的误差估计程序及其应用。SIAM数值分析杂志， 20(3), 485-509. ·Zbl 0582.65078号 ·doi:10.1137/0720033
[20] Ladevèze，P.和Chouaki，A.（1999）。后验误差估计在结构模型更新中的应用。反问题， 15(1), 49-58. ·Zbl 0928.74039号 ·doi:10.1088/0266-5611/15/1/009
[21] Ladevèze，P.和Pelle，J.-P.（2005年）。掌握线性和非线性力学的计算。纽约：施普林格·Zbl 1077.74001号
[22] A.GarcíA-González、A.Huerta、S.Zlotnik和P.Díez。采用新的反向映射（预图像重建）策略的核主成分分析（kPCA）摘要。arxiv.org，（2008）：2020年1月16日。
[23] M.H.Nguyen和F.D.la Torre Frade。稳健核主成分分析。在（NeurIPS）神经信息处理系统会议录2008年12月。
[24] F.Hild、A.Bouterf、L.Chamoin、H.Leclerc、F.Mathieu、J.Neggers、F.Pled、Z.Tomičević和S.Roux。朝向4D机械关联。工程科学中的高级建模与仿真, 3(1), 2016.
[25] Neggers，J.、Allix，O.、Hild，F.和Roux，S.（2018年）。实验力学和模型降阶中的大数据：今天的挑战和明天的机遇。工程计算方法档案， 25(1), 143-164. ·Zbl 1390.74197号 ·doi:10.1007/s11831-017-9234-3
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。