松下县苏加泽；达须雅库博卡瓦 混合模型下的小面积估算：综述。 （英语） Zbl 1466.62244号 日本。统计数据科学杂志。 3，第2期，693-720（2020年）. 小结：小面积估计被认为是在有限样本信息下产生可靠估计的重要工具。本文回顾了使用混合模型进行小面积估算的技术，包括基本的技术和最近提出的先进技术。我们首先介绍了小面积估计的基本混合模型，并提供了几种计算均方误差和置信区间的方法，这些方法对于测量小面积估计量的不确定性很重要。然后我们回顾了小面积估算的最新发展和技术。本文不仅对那些对小面积估算方法研究细节感兴趣的研究人员有用，而且对那些可能对应用基本方法和新方法感兴趣的从业者也有用。 引用于4文件 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：最佳线性无偏预测式；经验贝叶斯；Fay-Herriot模型；分层贝叶斯；线性混合模型；最大似然估计量；均方误差；嵌套误差回归模型；收缩，收缩 软件：sae公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Sugasawa｝和\textit｛T.Kubokawa｝，Jpn。统计数据科学杂志。3，第2号，693--720（2020；Zbl 1466.62244） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akaike，H。；彼得罗夫，英国国民；Csaki，F.，《信息理论与最大似然原理的扩展》，第二届信息理论国际研讨会，267-281（1973），布达佩斯：阿卡德米亚·基亚多·Zbl 0283.62006号 [2] Akaike，H.，统计模型识别的新视角。系统识别和时间序列分析，IEEE自动控制交流事务，19716-723（1974）·Zbl 0314.62039号 [3] Arima，S。；达塔，GS；Liseo，B.，辅助信息有误差测量时小区域模型的贝叶斯估计，《斯堪的纳维亚统计杂志》，42，518-529（2015）·Zbl 1372.62001年 [4] 阿扎里尼，A.，一类包含正态分布的分布，《斯堪的纳维亚统计杂志》，12171-178（1985）·Zbl 0581.62014号 [5] 巴苏，R。；Ghosh，J。；Mukerjee，R.，《正态回归模型中的经验贝叶斯预测区间：高阶渐近，统计与概率快报》，63，197-203（2003）·Zbl 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