×

具有依赖结构、恒定利率和延迟索赔随机数的扩散扰动风险模型的渐近性。 (英语) Zbl 07803299号

小结:在自然灾害或人为灾害等极端事件中,很可能在事件直接导致的即时索赔之后,在未来的某一段时间内还会发生其他延迟索赔。在经典风险模型中,每个即时索赔都伴随着一个延迟索赔,但实际上每个即时索赔可能导致随机数目的延迟索赔。为此,我们考虑了一个具有随机数个延迟索赔以及布朗扰动、依赖结构和恒定利率的保险风险模型,并探讨了保险人在极端事件下破产相关风险的渐近估计。本文提供了一种全新的视角,通过充分考虑重量级索赔的持续影响,对潜在风险进行建模和分析,从而准确评估保险公司的长期经营风险。

MSC公司:

62E20型 统计学中的渐近分布理论
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 宾厄姆,N。;Goldie,C。;Teugels,J.常规变化;剑桥大学出版社:剑桥,1987年·Zbl 0617.26001号
[2] 陈,Y。;Ng,K.具有恒定利率和负相依重尾索赔的更新模型的破产概率。保险数学。经济。2007, 40, 415-423. DOI:·Zbl 1183.60033号
[3] 陈,Y。;Yuen,K.具有一致变化的成对拟症状独立随机变量的和。斯托克。模型。2009, 25, 76-89. DOI:·Zbl 1181.62011年
[4] 克莱恩,D。;Samorodnitsky,G.独立随机变量乘积的次指数性。随机。程序。申请。1994, 49, 75-98. DOI:·Zbl 0799.60015号
[5] Embrechts,P。;Klüppelberg,C。;Mikosch,T.保险和金融极端事件建模;施普林格:德国柏林,1997年·Zbl 0873.62116号
[6] Foss,S。;科尔舒诺夫,D。;Zachary,S.重尾分布和次指数分布导论;施普林格:德国柏林,2011年·Zbl 1250.62025号
[7] Foss,S。;Zachary,S.具有长尾增量和负漂移的随机游动在随机时间间隔上的最大值。附录申请。普罗巴伯。2003, 13, 37-53. DOI:·Zbl 1045.60039号
[8] Fu,K。;Li,H.具有相依副索赔和随机收益的更新风险模型的渐近破产概率。J.计算。申请。数学。2016, 306, 154-165. DOI:·Zbl 1337.62327号
[9] 高奇。;Jin,N。;Shen,H.具有成对拟非对称独立索赔和常利率的有限时间破产概率的渐近行为。落基山。数学杂志。2014, 44, 1505-1528. DOI:·Zbl 1309.91075号
[10] 高奇。;Liu,X.具有上尾渐近独立索赔和恒定利息力的有限时间破产概率的一致渐近性。统计师。普罗巴伯。莱特。2013, 83, 1527-1538. DOI:·Zbl 1283.62213号
[11] 高奇。;庄,J。;Huang,Z.具有扩散、依赖结构和恒定利率的延迟索赔风险模型的渐近性。J.计算。申请。数学。2019, 353, 219-231. DOI:·Zbl 1419.91363号
[12] Geluk,J。;Tang,Q.相依次指数随机变量和的渐近尾概率。J.西奥。普罗巴伯。2009, 22, 871-882. DOI:·Zbl 1177.62017年
[13] 郝,X。;Tang,Q.具有太阳指数尾数的贴现总索赔的一致渐近估计。保险数学。经济。2008, 43, 116-120. DOI:·Zbl 1142.62090号
[14] 卡拉什尼科夫,V。;Konstantinides,D.在利息和次指数索赔下破产:一种简单的处理方法。保险数学。经济。2000, 27, 145-149. DOI:·Zbl 1056.60501号
[15] Konstantinides,D。;唐奇。;Tsitsiashvili,G.在存在重尾的情况下,具有恒定利率的经典风险模型中破产概率的估计。保险数学。经济。2002年,31447-460。DOI:·Zbl 1074.91029号
[16] Klüppelberg,C。;Stadtmüller,《美国重量级股和利率存在下的破产概率丑闻》。演员。J.1998、1998、49-58。DOI:·Zbl 1022.60083号
[17] Li,J.关于两两拟非症状独立随机变量及其应用。统计师。普罗巴伯。莱特。2013, 83, 2081-2087. DOI:·Zbl 1279.62212号
[18] Li,J.具有随机数个延迟索赔的更新风险模型的渐近破产概率。JIMO2023,19,3840-3853。DOI:·Zbl 1524.62512号
[19] 李,J。;Wu,R.带副索赔的复合二项风险模型的Gerber-Shiu折现惩罚函数。数学学报。申请。罪恶。英语。序列号。2015年,181-190年3月31日。DOI:·Zbl 1310.91078号
[20] 刘,X。;Gao,Q.具有相依结构和常利率的复合风险模型的一致渐近性。随机2022、94、191-211。DOI:·Zbl 1490.91052号
[21] 刘,X。;高奇。;Wang,Y.关于常利率依赖风险模型的注记。统计师。普罗巴伯。莱特。2012, 82, 707-712. DOI:·Zbl 1242.91094号
[22] 卢·D。;Yuan,M.具有次指数索赔的二维延迟索赔风险模型的渐近有限时间破产概率。卫理公会。计算。申请。普罗巴伯。2022, 24, 2265-2286. DOI:·Zbl 1505.62512号
[23] 麦克尼尔,A。;弗雷,R。;Embrachts,P.定量风险管理;普林斯顿大学出版社:新泽西州普林斯顿,2005年·Zbl 1089.91037号
[24] Piterbarg,V.高斯过程和场理论中的渐近方法;美国数学学会:普罗维登斯,RI,1996年·Zbl 0841.60024号
[25] 罗尔斯基,T。;施密德利,H。;施密特,V。;Teugels,J.保险和金融的随机过程;约翰·威利父子公司:纽约州纽约市,1999年·Zbl 0940.60005号
[26] Tang,Q.常利率下重尾离散时间风险模型的破产概率。扫描。演员。J.2004,2004,229-240。DOI:·Zbl 1142.62094号
[27] Tang,Q.具有常利率和正则变量的更新模型的渐近破产概率。扫描。演员。《期刊》2005a,第1期,第1-5页·Zbl 1144.91030号
[28] Tang,Q.具有恒定利息力的复合泊松模型的有限时间破产概率。J.应用。普罗巴伯。2005b,42,608-619。DOI:·Zbl 1132.91500号
[29] Tang,Q.连续时间更新模型中的折扣聚合索赔的重尾。J.应用。普罗巴伯。2007, 44, 285-294. DOI:·Zbl 1211.91152号
[30] 唐奇。;Tsitsiashvili,G.具有重尾保险和金融风险的离散时间模型中有限时域破产概率的精确估计。随机。程序。申请。2003年a月108日、299-325日。DOI:·Zbl 1075.91563号
[31] 唐奇。;Tsitsiashvili,G.次指数随机变量的随机加权和及其在破产理论中的应用。极限2003b,6171-188。DOI:·兹比尔1049.62017
[32] Wang,D.Finite-time破产概率与重尾索赔和恒定利率。斯托克。2008、24、41-57型。DOI:·Zbl 1132.91502号
[33] 王凯。;Wang,Y。;Gao,Q.常利率相依风险模型有限时间破产概率的一致渐近性。卫理公会。计算。申请。普罗巴伯。2013, 15, 109-124. DOI:·Zbl 1263.91027号
[34] 沃特斯,H。;Papatriandafylou,A.考虑到理赔延迟的破产概率。保险数学。经济。1985, 4, 113-122. DOI:·Zbl 0565.62091号
[35] Xiao,Y。;Guo,J.具有时间相关索赔的复合二项式风险模型。保险数学。经济。2007, 41, 124-133. DOI:·Zbl 1119.91059号
[36] Yang,H。;Li,J.关于具有次指数主索赔和延迟索赔的更新风险模型的渐近有限时间破产概率。统计师。普罗巴伯。莱特。2019, 149, 153-159. DOI:·Zbl 1427.62125号
[37] Yang,Y。;Wang,Y.一些负相依风险模型的破产概率的渐近性,其利率为常数且索赔为支配-尾索赔。统计师。普罗巴伯。莱特。2010, 80, 143-154. DOI:·Zbl 1180.62154号
[38] Yuen,K。;Guo,J.复合二项模型中时间相关索赔的破产概率。保险数学。经济。2001, 29, 47-57. DOI:·兹比尔1074.91032
[39] Yuen,K。;郭杰。;Ng,K.关于延迟索赔风险模型中的最终破产。J.应用。普罗巴伯。2005, 42, 163-174. DOI:·Zbl 1074.60089号
[40] 张,A。;刘,S。;Yang,Y.副索赔风险模型中最终破产概率的渐近性。NAMC2021、26、259-270。DOI:·Zbl 1466.91274号
[41] Zhang,Y。;沈,X。;翁,C.随机加权和轨道概率的近似及其应用。随机。过程。申请。2009年,119,655-675。DOI:·Zbl 1271.62030
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。