Patrizia贝拉尔迪（编辑）;毛里齐奥·博恰（编辑）;克劳迪奥·斯特尔（编辑） 专题：决策优化方法：进展和应用。 （英语） Zbl 1418.00023号 软计算。 23，第9号，2849-2852（2019）. 摘自正文：本期特刊面向学术界和工业界的科学家和专家，其目标是发表高质量的研究论文，并对解决复杂决策问题的精确启发式优化方法的方法学和理论进展进行综述，以及提请注意解决新的实际问题和在不同部门出现的应用。我们特别鼓励2017年9月4日至7日在意大利索伦托举行的ODS2017优化与决策科学国际会议与会者提交论文，并从25份提交的论文中选出14份。 MSC公司： 00年1月15日 杂项特定利益物品的收集 00B25型 杂项特定利益的会议记录 90-06 与运筹学和数学规划有关的会议记录、会议记录、收藏等 91-06 与博弈论、经济学和金融相关的会议记录、会议记录、收藏品等 91B06型 决策理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Beraldi}（编辑）等，《软计算》。23，第9号，2849--2852（2019；Zbl 1418.00023） 全文： 内政部 参考文献： [1] Allen J、Browne M、Holguin-Veras J（2010）《城市物流可持续发展战略》。In:改善物流的环境可持续性，绿色物流，282-305 [2] Avella P、Boccia M、Mannino C、Vasilyev I（2017）跑道调度问题的时间诱导公式。交通科学51（4）：1196-1209·doi:10.1287/trsc.2017.0750 [3] Awasthi A，Chauhan SS，Goyal SK（2011）不确定条件下城市配送中心选址规划的多准则决策方法。数学计算模型53（1-2）：98-109·兹比尔1211.90028 ·doi:10.1016/j.mcm.2010.07.023 [4] Beraldi P，Bruni ME（2010）用随机技术矩阵解决概率约束下整数问题的精确方法。Ann Oper Res 177（1）：127-137·Zbl 1195.90066号 ·doi:10.1007/s10479-009-0670-9 [5] Beraldi P、Bruni ME、LaganáD、Musmanno R（2018）《规避风险的旅行修理工利润问题》。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3660-5 ·Zbl 1418.90066号 [6] Boccia M、Crainic TG、Sforza A、Sterle C（2018）《多商品定位：流量拦截公式和分支切割算法》。计算操作结果89:94-112·Zbl 1391.90045号 ·doi:10.1016/j.cor.2017.08.013 [7] Bruno G、Diglio A、Genovese A、Piccolo C（2018）改善机场值机服务绩效的决策支持系统。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3301-z [8] Bruno G，Genovese A，Piccolo C（2014）《容量受限的批量调整模型：物流决策的强大工具》。国际生产经济学杂志155:380-390·doi:10.1016/j.ijpe.2014.03.008 [9] Campos R，Ricardo M（2008）计算最小路由成本生成树的快速算法。计算净值52（17）：3229-3247·Zbl 1152.68325号 ·doi:10.1016/j.comnet.2008.08.013 [10] Candelieri A，Archetti F（2018）《机器学习中的全局优化：预测分析应用程序的设计》。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3597-8 [11] Candelieri A、Giordani I、Archetti F（2017）《基于内核的聚类的自动配置：一种优化方法》。In:学习和智能优化国际会议，查姆斯普林格，34-49 [12] Canestrelli E、Corazza M、De Nadai G、Pesenti R（2017）《威尼斯港船舶运动管理》。净空间经济17（3）：861-887·Zbl 1390.90376号 ·doi:10.1007/s11067-017-9350-5 [13] Carfora MF、Martinelli F、Mercaldo F、Nardone V、Orlando A、Santone A、Vaglini G（2018）通过聚类分析的付费驾驶汽车保险方法。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3274-y [14] Cataldo A、Pinto VD、Rinaldi AM（2015）使用配置本体表示和共享空间知识。Int J总线智能数据最小值10（2）：123-151·doi:10.1504/IJBIDM.2015.069269 [15] Desyllas P，Sako M（2013）从商业模式创新中获利：按需付费汽车保险的证据。Res政策4281:101-116·doi:10.1016/j.respol.2012.05.008 [16] Di Pinto V，Rinaldi AM（2018）一种基于地理信息系统的配置方法，用于支持房地产领域的决策过程。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3142-9 [17] Fischetti M，Lancia G，Serafini P（2002）最小路由成本树的精确算法。净值：国际J 39（3）：161-173·Zbl 1027.90103号 ·doi:10.1002/net.10022 [18] Garajov E，Hladk M（2018）区间线性规划中弱最优性和强有界性的检验。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3520-3 ·Zbl 1418.90150号 [19] Gharote M，Phuke N，Patil R，Lodha S（2018）多目标稳定匹配和分布约束。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-019-03763-4 [20] Hladk M（2013）区间线性方程组和不等式组的弱可解性和强可解性。线性代数应用438（11）：4156-4165·Zbl 1305.65139号 ·doi:10.1016/j.laa.20123.02.012 [21] Marzi F，Rossi F，Smriglio S（2018）团不等式分离算法的计算研究。https://doi.org/10.1007/s00500-019-03769-y [22] Masone A、Nenni ME、Sforza A、Sterle C（2018a）最小路由成本树问题现状和基于核节点的启发式算法。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3557-3 ·Zbl 1418.90058号 [23] Masone A，Sforza A，Sterle C，Vasilyev I（2018b）基于图聚类的大规模p-median问题分解方法。国际艺术情报杂志16（1）：116-129 [24] Masone A，Sterle C，Vasilyev I，Ushakov A（2018c）最优多样性管理问题的三阶段p-中值精确方法。Netw:国际期刊。https://doi.org/10.1002/net.21821 [25] Mattia S（2018）基于MIP的启发式方法，用于容量受限的边激活问题：非紧性的影响。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3443-z [26] Nenni ME、Sforza A、Sterle C（2018）《基于可持续性的城市货运模型审查》。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-019-03786-x [27] Oliva G、Setola R、Scala A（2017）《稀疏和分布式层次分析法》。自动化85:211-220·Zbl 1375.93073号 ·doi:10.1016/j.automatica.2017.07.051 [28] Oliva G、Setola R、Scala A、Dell'Olmo P（2018）《稀疏层次分析过程：实验分析》。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3401-9 ·兹比尔1418.91174 [29] Pellegrini P，di Tollo G，Pesenti R（2018）《运河港口内船舶调度》。软计算。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3469-2 ·兹比尔1418.90119 [30] Ranieri L、Digiesi S、Silvestri B、Roccoteli M（2018）《外部性成本降低愿景中最后一英里物流创新的回顾》。可持续性10（3）:782·doi:10.3390/su10030782 [31] Rinaldi AM（2009）基于地理信息系统的城市电磁风险管理系统。J基于位置的服务3（1）：3-23·网址：10.1080/17489720902776720 [32] Rossi F，Smriglio S（2001）拥塞网络中地面等待问题的集合包装模型。欧洲运营研究杂志131（2）：400-416·Zbl 0991.90021号 ·doi:10.1016/S0377-2217（00）00064-3 [33] Vasilyev I，Ushakov A，Maltugueva N，Sforza A（2018）大型容错k-median问题的有效启发式算法。https://doi.org/10.1007/s00500-018-3562-6 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。