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埃米尔·雷扎伊;尤塞夫扎德，法特梅;雷纳尔多·瓦勒（Reinaldo B.Arellano-Valle）。

矩阵变量的尺度和形状混合扩展斜正态分布。 （英语） Zbl 1448.62066号

《多元分析杂志》。 179，文章ID 104649，第16页（2020）.
摘要：本文提出了多元正态分布的尺度和形状混合的矩阵扩张，并给出了这类新分布的一些特殊情况。我们还提出了这类的几个形式属性，如边际分布、矩母函数、线性和二次形式的分布、选择和随机表示。此外，我们引入了矩阵变量尾部条件期望测度，并导出了矩阵变量扩展斜正态分布的尺度和形状混合的风险测度。我们提出了一种有效的EM型算法，用于在所提出的类的一些特殊情况下计算参数的最大似然估计。最后，我们进行了一个小的模拟研究，并将新类的各种特殊情况拟合到实际数据集。

引用于1文件

理学硕士：

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

EM算法;矩阵变量分布;矩阵变量尾条件期望;最大似然估计量;比例和形状混合物;斜正态分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Rezaei}等人，《多元分析杂志》。179，文章ID 104649，16 p.（2020；Zbl 1448.62066）
全文： 内政部

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