金卓力;罗伯特·埃哈特。 将气候变化预测纳入基于指数的保险的风险度量。 （英语） Zbl 1461.91248号 北美法案。J。 24，第4期，611-625（2020）. 摘要：我们使用区域气候模型预测来量化加利福尼亚州一组基于温度指数的保险产品的风险措施的长期预测变化。该地区是美国和世界的主要农业生产地区。气候模型预测是从北美区域气候变化评估项目获得的六个区域气候模型运行的集合。将1971-2000年期间的Hindcasts与历史观测温度数据进行比较，以进行偏差和方差修正。调整后的未来模型预测用于估计2041年至2070年的降温天数分布，然后用于估计基于指数的保险产品的风险度量，以精算方式证明气候模型预测到本世纪中期的变化规模。更广泛地说，本文举例说明了如何使用气候数据产品来探索精算风险。 MSC公司： 91G05号 精算数学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Z.Jin｝和\textit｛R.J.Erhardt｝，北美精算师。J.24，No.4，611--625（2020；Zbl 1461.91248） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 艾哈迈德·K·F。；王，G。；西兰德，J。；Wilson，A.M。；艾伦，J.M。；霍顿，R。；安雅。，R.，《美国东北部气候变化影响评估气候模型输出的统计降尺度和偏差修正》，《全球和行星变化》，100，320-32（2013）·doi:10.1016/j.gloplacha.2012.11.003 [2] Alaton，P。；Djehiche，B。；斯蒂尔伯格。，D.关于天气衍生品的建模和定价，应用数学金融，9，1，1-20（2002）·Zbl 1013.91036号 ·网址：10.1080/1350486020132897 [3] 巴内特，B.J。；马胡尔。，O.，低收入国家农业和农村地区的天气指数保险，《美国农业经济杂志》，89，5，1241-47（2007）·doi:10.1111/j.1467-8276.2007.01091.x [4] 坎贝尔，S.D。；迪堡。，F.X.，天气衍生品的天气预报，美国统计协会杂志，100，469，6-16（2005）·Zbl 1117.62305号 ·doi:10.1198/016214500000051 [5] Carriquiry，医学硕士。；奥斯古德。，D.E.，指数保险、概率气候预测和生产，《风险与保险杂志》，79，1，287-300（2012）·doi:10.1111/j.1539-6975.2011.01422.x号文件 [6] Chang，C.W。；Chang，J.S。；利姆。，K.G.，《全球变暖、极端天气事件和热带气旋预测：基于市场的前瞻性方法》，ASTIN Bulletin，42，1，77-101（2012）·Zbl 1277.91143号 [7] 圣塔拉特，S。；Mude，A.G。；巴雷特，C.B。；卡特。，M.R.，《设计基于指数的牲畜保险以管理肯尼亚北部的资产风险》，《风险与保险杂志》，80，1，205-37（2013）·文件编号：10.1111/j.1539-6975.2012.01463.x [8] Christensen，J.H。；Boberg，F。；O.B.克里斯滕森。；卢卡斯·皮彻。，P.，《关于温度和降水区域气候变化预测偏差修正的必要性》，《地球物理研究快报》，35，20（2008）·doi:10.1029/2008GL035694 [9] 科利尔，B。；Skees，J。；巴内特。，B.，《天气指数保险和气候变化：低收入国家的机遇和挑战》，《风险和保险问题与实践日内瓦文件》，34，3，401-24（2009）·doi:10.1057/gpp.2009.11 [10] 邓，X。；巴内特，B.J。；Vedenov，D.V。；西部。，J.W.，使用基于天气的指数保险对冲乳制品生产损失，农业经济，36，2，271-80（2007）·doi:10.1111/j.1574-0862.2007.00204.x [11] Dupuis，D.J.，《模拟极端温度的波动：四个城市的变化尾巴》，《美国统计协会杂志》，107，497，24-39（2012）·Zbl 1261.62104号 ·doi:10.1080/016214519.2011.643732 [12] Dupuis，D.J.，《夜间最低温度模型》，《气候杂志》，27，19，7207-29（2014）·doi:10.1175/JCLI-D-14-00101.1 [13] Erhardt，R.，《二十世纪中期北美供暖和制冷度日预测趋势》，环境计量学，26，2，133-44（2015）·Zbl 1525.62106号 ·doi:10.1002/env.2318 [14] Erhardt，R.（2017） [15] Erhardt，R。；恩格尔。，D.，用于估计短期温度投资组合风险的空间依赖模型的扩展，《北美精算杂志》，22，3473-90（2018）·Zbl 1416.91174号 ·doi:10.1080/10920277.2018.1444496 [16] Erhardt，R。；von Burg.，R.（2018） [17] Fischer，T。；苏，B。；罗，Y。；肖尔滕。，T.，珠江流域基于天气指数保险的降水极值概率分布，华南，水文气象杂志，13，3，1023-37（2012）·doi:10.1175/JHM-D-11-041.1 [18] Fleege，T.A。；理查兹，R.J。；Manfredo，M.R。；Sanders，D.R.，《天气衍生品在管理特种作物风险方面的表现》，在NCR-134应用商品价格分析、预测和市场风险管理会议上发表的论文（2004年） [19] Gent，P.R。；Danabasoglu，G。；唐纳，L.J。；霍兰德，M.M。；Hunke，E.C。；Jayne，S.R。；劳伦斯，D.M。；Neale，R.B。；Rasch，P.J。；Vertenstein，M.，《社区气候系统模型第4版》，《气候杂志》，24，19，4973-91（2011）·doi:10.1175/2011JCLI4083.1 [20] Hansen，J。；Ruedy，R。；佐藤，M。；低。，K.，全球表面温度变化，《地球物理学评论》，48，4（2010）·doi:10.1029/2010RG000345 [21] Hansen，J。；佐藤，M。；鲁迪。，R.，《气候变化感知》，《美国国家科学院院刊》，109，37，E2415-23（2012）·doi:10.1073/pnas.1205276109 [22] Jewson，S。；白利度。，A.，《天气衍生估值：气象、统计、金融和数学基础》（2005年），剑桥大学出版社 [23] Linnerooth-Bayer，J。；机械师。，R.，《协助发展中国家适应气候变化的保险：拟议战略》，气候政策，6，6，621-36（2006）·doi:10.1080/14693062.2006.9685628 [24] 路易斯安那州梅恩斯。；阿里特，R。；波尔，G。；Caya，D。；达菲，P。；乔治·F·。；Gutowski，W。；持有，I。；Jones，R。；Laprise，R.，NARCCAP，《北美区域气候变化评估计划》，第16届气候变化与变化会议上提交的论文（2005年） [25] Mearns，L.O.公司。；McGinnis，S。；Arritt，R。；比纳，S。；达菲，P。；Gutowski，W。；持有，I。；Jones，R。；Leung，R。；Nunes，A.，北美区域气候变化评估计划数据集（2007年），科罗拉多州博尔德市：科罗拉多州国家大气研究中心地球系统网格数据门户 [26] Mills，E.，《变化气候下的保险》，《科学》，309，5737，1040-44（2005）·doi:10.1126/科学.11121 [27] 慕尼黑气候保险倡议（2013） [28] Nakienovic，N。；阿尔卡莫，J。；Grubler，A。；Riahi，K。；罗尔，R。；罗格纳，H.-H。；Victor，N.，《排放情景特别报告》，政府间气候变化专门委员会第三工作组的特别报告（2002年），剑桥大学出版社 [29] 帕乔里，R.K。；艾伦，M.R。；巴罗斯，V.R。；布鲁姆，J。；克莱默，W。；基督，R。；Church，J.A。；克拉克，L。；大河，Q。；Dasgupta，P.（2014） [30] (2019) [31] Silverman，B.，《统计和数据分析的密度估计》（1986年）·兹比尔0617.62042 [32] 苏敏斯基，S。；Bouwer，L.M。；Linnerooth-层。，J.，保险如何支持气候弹性，《自然气候变化》，6，4，333-34（2016）·doi:10.1038/nclimate2979 [33] Turvey，C.G.，《度日天气选项的定价》，《农业金融评论》，65，1，59-85（2005）·doi:10.1108/00214660580001167 [34] 特维，C.G。；Mclaurin.，M.K.，归一化差异植被指数（NDVI）在基于指数的作物保险设计中的适用性，《天气、气候和社会》，4，4271-84（2012）·doi:10.1175/WCAS-D-11-00059.1 [35] 曾磊，《天气衍生品与天气保险：概念、应用与分析》，《美国气象学会公报》，第81、9、2075-82页（2000）·doi:10.1175/1520-0477（2000）081<2075:WDAWIC>2.3.CO；2 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。