王伟立 外周感觉神经元的速率编码反应。 （英语） Zbl 1460.92039号 生物、网络。 114，第6号，609-619（2020）. 摘要：单个外周感觉神经元在渐近、近平衡极限下的速率编码响应可以使用信息论、渐近贝叶斯统计和复杂系统理论推导出来。几乎不需要生物知识。理论表达式与不同感觉方式和动物物种的尖峰频率适应数据显示出良好的一致性。该方法允许发现新的神经生理学方程，并与统计物理学有相似之处。 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 关键词：感官处理;速率编码;感觉适应;信息论;复杂系统;渐近统计;普遍性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wong}，生物。赛博。114，编号60609-619（2020；兹bl 1460.92039） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Norwich，KH，《关于感觉受体接收到的信息》，《公牛数学生物学》，39，4，453（1977）·Zbl 0396.92005号 ·doi:10.1016/S0092-8240（77）90005-2 [2] 诺维奇，KH，《信息、感觉和感知》（1993），圣地亚哥：圣地亚哥学术出版社 [3] 诺维奇，KH；Wong，W.，单单位感觉受体作用的通用模型，Math Biosci，125，1，83（1995）·Zbl 0818.92004号 ·doi:10.1016/0025-5564（94）00024-T [4] Wong W（1997）《感知物理学》。多伦多大学博士论文 [5] Benda，J。；Herz，AV，尖峰频率适应的通用模型，神经计算，15，11，2523（2003）·Zbl 1052.92010年 ·doi:10.1162/08997660332385063 [6] Drew，PJ；Abbott，LF，神经系统中幂律适应的模型和性质，神经生理学杂志，96，22826（2006）·doi:10.1152/jn.00134.2006年 [7] 阿维埃尔，Y。；Gerstner，W.，《从尖峰神经元到速率模型：级联模型作为尖峰神经元模型的近似值》，Phys Rev E，73，5，051908（2006）·doi:10.1103/PhysRevE.73.051908 [8] Famulare，M。；Fairhall，A.，《简单神经元的特征选择：编码如何依赖尖峰动力学》，《神经计算》，22，3，581（2010）·Zbl 1185.92016年 ·doi:10.1162/neco.2009.02-09-956 [9] Van der Vaart，AW，渐近统计学（2000），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0943.6202号 [10] 盖子，TM；JA Thomas，《信息理论的要素》（2012），纽约：威利出版社，纽约 [11] Doksum，KA；Bickel，P.，《数理统计：基本思想和选定主题》（2007），《上鞍河：普伦蒂斯·霍尔》，上鞍河 [12] 诺维奇，KH，《感知就是怀疑：感知的相对性》，《Theor Biol杂志》，第102、2、175页（1983年）·doi:10.1016/0022-5193（83）90358-2 [13] Kostal，L。；D’Onofrio，G.，坐标不变性作为刺激特定信息测量形式的基本约束，Biol Cybern，112，1-2，13（2018）·Zbl 1400.92096号 ·doi:10.1007/s00422-017-0729-7 [14] Marks，L.，《感官过程：新心理物理学》（1974），阿姆斯特丹：爱思唯尔出版社 [15] Ratliff，F.，单眼注视期间眼睛的非自愿运动，实验心理学杂志，40，6，687（1950）·doi:10.1037/h0057754 [16] Laming，D.，《感官分析》（1986），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0608.12025号 [17] Itti，L。；Baldi，P.，《贝叶斯惊喜吸引人类注意力》，《维斯·雷斯》，49，10，1295（2009）·doi:10.1016/j.visres.2008.09.007 [18] Paul，H.，《光子反聚束》，《现代物理学评论》，54，4，1061（1982）·doi:10.1103/RevModPhys.54.1061 [19] 艾德里安，ED；Zotterman，Y.，《感觉神经兴奋产生的冲动：第2部分》。单个终末器官的反应，《生理学杂志》，61，2，151（1926）·doi:10.1113/jphysiol.1926.sp002281 [20] Taylor，L.，《聚合、方差和均值》，《自然》，189732（1961）·数字对象标识代码：10.1038/189732a0 [21] 肯达尔，WS；Jörgensen，B.，泰勒幂律和由中心极限型收敛解释的涨落标度，《物理学评论E》，83，6，066115（2011）·doi:10.103/物理版本E.83.066115 [22] Jörgensen，B.，《离散模型理论》（1997），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0928.62052号 [23] 库恩，A。；Aertsen，A。；Rotter，S.，波动驱动机制中突触输入的神经整合，《神经科学杂志》，24，10，2345（2004）·doi:10.1523/JNEUROSCI.3349-03.2004 [24] 施瓦格，T。；费施，K。；Benda，J。；Lindner，B.，神经元的噪声适应如何形成峰间间隔直方图和相关性，《公共科学图书馆·计算生物学》，6，12，e1001026（2010）·doi:10.1371/journal.pcbi.1001026 [25] Pifferi，S。；Menini，A.，《嗅觉的神经生物学》，203-224（2009），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿·doi:10.1201/9781420071993-c8 [26] 史密斯，RL，《听觉功能：听觉的神经生物学基础》，243-274（1988），多伦多：威利，多伦多 [27] 史密斯，RL；Zwislocki，J.，单听神经纤维的短期适应和增量反应，Biol Cybern，17，3，169（1975）·doi:10.1007/BF00364166 [28] Benda，J。；Longtin，A。；Maler，L.，尖峰频率适应将瞬态通信信号从背景振荡中分离出来，《神经科学杂志》，25，9，2312（2005）·doi:10.1523/JNEUROSCI.4795-04.2005 [29] Dethier，V.公司。；Bowdan，E.，苍蝇的差异阈值和糖受体机制之间的关系，《行为神经科学》，98，5，791（1984）·doi:10.1037/0735-7044.98.5.791 [30] 诺维奇，KH；麦克康维尔，KMV，《感官适应的信息方法》，《Comp Physiol A杂志》，168，2151（1991）·doi:10.1007/BF00218407 [31] Schäfer，S.，在斜坡和保持拉伸下记录的初级和次级肌梭传入产生放电模式的规律，Exp-Brain Res，102，2，198（1994）·doi:10.1007/BF00227509 [32] Bohnenberger，J.，复合狭缝感觉器官中单个单位的匹配转移特征，《复合生理学杂志》，142，3，391（1981）·doi:10.1007/BF00605451 [33] 马修斯，P。；Stein，R.，《肌梭传入对长度小正弦变化的敏感性》，《生理学杂志》，200，3，723（1969）·doi:10.1113/jphysiol.1969.sp008719 [34] 克莱兰德，B。；Enroth-Cugell，C.，《猫视网膜神经节细胞对变化光强的反应：时域中的正弦调制》，《生理扫描学报》，68，3-4，365（1966）·doi:10.1111/j.1748-116.1966.tb03438.x [35] Enroth-Cugell，C。；罗布森，JG，《猫视网膜神经节细胞的对比敏感度》，《生理学杂志》，187,3517（1966）·doi:10.1113/jphysiol.1966.sp008107 [36] Knight，BW，神经元群体编码动力学，J Gen Physiol，59，6，734（1972）·doi:10.1085/jgp.59.6.734 [37] Benda，J。；Hennig，RM，尖峰频率适应在初级听觉中间神经元中产生强度不变性，《计算神经科学杂志》，24，2，113（2008）·doi:10.1007/s10827-007-0044-8 [38] Wong，W.，《感官适应的普遍规律》，BioRxiv（2020）·doi:10.1101/2020.02.17.953448 [39] 今泉，K。；Ruthazer，ES；麦克莱恩，JN；Lee，CC，感觉系统中的自发活动（2018），劳桑：边疆媒体，劳桑 [40] von Holst，E。；Mittelstaedt，H.，Das reaferencezprinzip，Naturwissenschaften，37，20，464（1950）·doi:10.1007/BF00622503 [41] Kim，SS；斯利帕蒂，AP；Bensmia，SJ，预测手部触觉刺激诱发的棘波的时间，神经生理学杂志，104，3，1484（2010）·doi:10.1152/jn.00187.2010年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。