安东尼奥·马鲁蒂;安东尼奥·蓬佐 具有协变量和离群值的多元纵向数据的基于模型的时变聚类。 （英语） Zbl 1464.62128号 计算。统计数据分析。 113, 475-496 (2017). 摘要：介绍了一类纵向背景下的多元线性模型，其中未观察到的异质性可能会随着时间的推移而演变。考虑一个潜在结构来建模异质性，它具有离散的支持度，并遵循一阶马尔可夫链。引入了重尾多元分布来处理离群值。使用期望最大化和期望条件最大化算法进行最大似然估计以估计参数。提供了关于模型可识别性和鲁棒性的说明，以及实现该提案所需的所有计算细节。举例说明了人工数据和真实数据的三种应用。这些关注于离群值对聚类及其识别的潜在影响。 引用于13文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 关键词：隐马尔可夫模型;稳健回归;多元污染高斯分布;ECM算法 软件：柔性混音;R（右）;国家公路管理局 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Maruotti}和\textit{A.Punzo}，计算。统计数据分析。113475--496（2017；Zbl 1464.62128） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 艾利奥特，P。；贝萨克，J。；蒙贝特，V。；Pene，F.，风时间序列的非均质隐藏Markov开关模型，J.Statist。计划。推断，160，75-88，（2015）·Zbl 1311.62189号 [2] 巴格纳托，L。；格雷塞林，F。；Punzo，A.，《关于正态判别分析中的谱分解》，Comm.Statist。模拟计算。，143471-1489年6月43日，（2014年）·Zbl 1333.62056号 [3] 巴格纳托，L。；Punzo，A.，单峰β和γ密度的有限混合物和（k）-凸点算法，计算。统计人员。，28, 4, 1571-1597, (2013) ·Zbl 1306.65024号 [4] Bai，X。；Chen，K。；Yao，W.，使用多元（t）分布的线性混合模型的混合，J.Stat.Compute。模拟。，86, 4, 771-787, (2016) ·Zbl 1510.62272号 [5] 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