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无所不在生成器框架:7年来分支绑定并行化的进展。 (英语) Zbl 1397.90405号

Kliewer,Natalia(编辑)等人,《2017年运营研究会议记录》。2017年9月6日至8日,德国柏林大学,德国运筹学会(GOR)年度国际会议论文集。商会:施普林格出版社(ISBN 978-3-319-89919-0/pbk;978-3-319-89920-6/电子书)。《运筹学论文集》,143-149(2018)。
摘要:混合整数线性规划(MILP)是建模组合优化问题的一种通用形式,具有许多工业应用。在过去的二十年中,MILP求解器的性能得到了极大的提高,这些求解器已被用于解决许多实际问题。然而,在现代计算机技术的背景下,并行化至关重要。通过这种方式,ParaSCIP是使用超级计算机从著名的基准实例集MIPLIB中解决以前无法解决的实例的最成功的并行MILP解算器。它通过在超级计算机上使用多达80000个内核,首次解决了MIPLIB2003中的两个实例和MIPLIB2010中的12个实例的优化问题。ParaSCIP是使用Ubiquity Generator(UG)框架开发的[Y.Shinano先生等,“FiberSCIP–SCIP的共享内存并行化”,INFORMS J.Compute。30,第1期,第11-30页(2018年;doi:10.1287/ijoc.2017.0762); UG:Ubiquity Generator框架。http://ug.zib.de/],这是一个通用软件包,用于并行化任何最先进的基于分支和边界的解算器。本文讨论了用UG并行化分枝定界解算器的7年进展。
关于整个系列,请参见[兹比尔1398.90008]。

MSC公司:

90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性
2005年5月 并行数值计算
68宽10 计算机科学中的并行算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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