刘培德;李莹;张茂聪;张，李;赵、胡安 基于犹豫模糊语言Muirhead均值聚集算子的多属性决策方法。 （英语） 兹比尔1398.91189 软计算。 22，第16号，5513-5524（2018）. 小结：犹豫模糊语言（HFL）变量可以很好地处理不确定性，而缪尔黑德平均（MM）算子可以通过一个可变参数考虑任意数量输入之间的相关性，这是通过改变参数值对一些现有算子的推广。然而，传统的MM只适用于清晰的数字。本文将MM算子的范围扩大到HFL情况，提出了两种新的聚集算子，包括HFL-Muirhead平均算子和加权HFL-Muir head平均（WHFLMM）算子。同时，我们讨论了这些算子的一些有价值的性质和关于不同参数值的一些特殊情况。此外，基于WHFLMM算子，开发了HFL环境下的多属性决策方法。最后，通过数值算例说明了该方法的可行性。 引用于1文件 理学硕士： 91B06型 决策理论 03E72型 模糊集理论等。 关键词：高频激光;MM操作员;疯子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Liu}等人，《软计算》。22，第16号，5513--5524（2018；Zbl 1398.91189） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿卜杜拉，S；阿尤布，S；侯赛因，我；Khan，MY，基于区间值直觉模糊集和图像加密的S盒分析，国际计算智能系统杂志，10，851-865，（2017）·doi:10.2991/ijcis.2017.10.1.57 [2] 阿塔纳索夫，KT，直觉模糊集，模糊集系统，2087-96，（1986）·Zbl 0631.03040号 ·doi:10.1016/S0165-0114（86）80034-3 [3] 德坦普尔，D；Robertson，J，《关于二元广义对称平均值》，Univ Beograd Publ Elektrotehn Fak Ser Mat Fiz No，634，236-238，（1979）·Zbl 0449.26012号 [4] 林，R；赵，XF；王，HJ；Wei，GW，Hesitant模糊语言聚合算子及其在多属性决策中的应用，智能模糊系统杂志，27，49-63，（2014）·Zbl 1305.91092号 [5] 刘，P，基于区间值直觉模糊幂Heronian聚集算子的多属性群决策方法，计算工业工程，108，199-212，（2017）·doi:10.1016/j.cie.2017.04.033 [6] 刘，P；Chen，SM，基于直觉模糊数的Heronian聚合算子的群决策，IEEE Trans Cybern，472514-2530，（2017）·doi:10.1109/TCYB.2016.2634599 [7] 刘，P；Li，H，区间值直觉幂bonferroni聚集算子及其在群决策中的应用，Cogn Compute，9，494-512，（2017）·doi:10.1007/s12559-017-9453-9 [8] 刘，ZM；Liu，PD，直觉主义不确定语言分割bonferroni均值及其在多属性决策中的应用，《国际系统科学杂志》，48，1092-1105，（2016）·Zbl 1362.93144号 ·doi:10.1080/00207721.2016.1239140 [9] 刘，P；Shi，L，一些中子学不确定语言数heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用，神经计算应用，281079-1093，（2017）·doi:10.1007/s00521-015-2122-6 [10] 刘，P；Tang，G，基于区间中微体不确定语言变量和Choquet积分的多准则群决策，Cognit Compute，81036-1056，（2016）·doi:10.1007/s12559-016-9428-2 [11] 刘，P；Teng，F，基于二维不确定语言变量的多属性群决策的扩展TODIM方法，复杂性，21，20-30，（2016）·doi:10.1002/cplx.21625 [12] 刘，PD；Teng，F，基于正常中子数heronian平均算子的多属性群决策方法，智能模糊系统杂志，322375-2391，（2017）·Zbl 1376.91062号 ·doi:10.3233/JIFS-16345 [13] 刘，P；Wang，P，《一些改进的语言直觉模糊聚合算子及其在多属性决策中的应用》，《国际科技信息》Dec Mak，16，817-850，（2017）·doi:10.1142/S0219622017500110 [14] 刘，PD；刘，ZM；Zhang，X，一些直觉不确定语言heronian均值算子及其在群决策中的应用，Appl Math Comput，230570-586，（2014）·Zbl 1410.91173号 [15] 刘，PD；Rong，法学博士；Chu，YC；Li，YW，直觉主义语言加权bonferroni均值算子及其在多属性决策中的应用，科学世界杂志，2014，1-13，（2014） [16] 刘，P；他，L；Yu，XC，基于二维不确定语言信息的多属性群决策广义混合聚集算子，group Decis Negot，25，103-126，（2016）·doi:10.1007/s10726-015-9434-x [17] 刘，P；张，L；刘，X；Wang，P，多值中子学数bonferroni平均算子及其在多属性群决策中的应用，Int J Inf Technol Dec Mak，15，1181-1210，（2016）·doi:10.1142/S0219622016500346 [18] 刘，P；陈，SM；Liu，J，一些直觉模糊交互划分的bonferroni均值算子及其在多属性群决策中的应用，Inf Sci，411，98-121，（2017）·Zbl 1429.91114号 ·doi:10.1016/j.ins.2017.05.016 [19] 麦克劳林，C，给马丁·福克斯等人的第二封信。；关于方程根，以及其他代数规则的证明，Philos Trans R Soc Lond Ser A，36，59-96，（1729）·doi:10.1098/rstl.1729.0011 [20] Muirhead，RF，《适用于n个字母对称代数函数恒等式和不等式的一些方法》，Proc Edib Math Soc，21，144-162，（1902）·doi:10.1017/S00130915003460X [21] 卡尤姆，A；阿卜杜拉，S；Aslam，M，三次软专家集及其在决策中的应用，Intell Fuzzy Syst，311585-1596，（2016）·Zbl 1366.91059号 ·doi:10.3233/JIFS-151652 [22] 秦，JD；Liu，XW，基于Maclaurin对称平均算子的直觉模糊多属性决策方法，智能模糊系统杂志，272177-2190，（2014）·Zbl 1338.91061号 [23] 拉赫曼，K；阿卜杜拉，S；R·艾哈迈德；Ullah，M，毕达哥拉斯模糊爱因斯坦加权几何聚集算子及其在多属性群决策中的应用，智能模糊系统杂志，33，635-647，（2017）·Zbl 1376.91072号 ·doi:10.3233/JIFS-16797 [24] 拉赫曼，K；阿卜杜拉，S；沙克尔，M；萨贾德，M；汗，A；Ullah，M，区间值勾股模糊几何聚集算子及其在群决策问题中的应用，Cogent Math，41338638，（2017）·Zbl 1427.91098号 ·doi:10.1080/23311835.2017.1338638 [25] Torra，V，迟钝模糊集，国际智能系统杂志，25529-539，（2010）·Zbl 1198.03076号 [26] Torra V，Narukawa Y（2009）关于犹豫模糊集和决策。收录：第18届IEEE模糊系统国际会议，韩国济州岛，第1378-1382页 [27] Wei，GW，Hesitant模糊优先算子及其在多属性群决策中的应用，基于知识的系统，31176-182，（2012）·doi:10.1016/j.knosys.2012.03.011 [28] 夏，M；Xu，ZS，决策中的犹豫模糊信息聚合，国际近似理性杂志，52，395-407，（2011）·Zbl 1217.68216号 ·doi:10.1016/j.ijar.2010.09.002 [29] 徐，ZS；Xia，M，犹豫模糊集的距离和相似性测度，Inf Sci，1812128-2138，（2011）·Zbl 1219.03064号 ·doi:10.1016/j.ins.2011.01.028 [30] 徐，ZS；Yager，RR，直觉模糊bonferroni means，IEEE Trans-Syst Man Cybern Part B Cyberon，41，568-578，（2011）·doi:10.1109/TSMCB.2010.2072918 [31] 于，DJ；Wu，YY，区间值直觉模糊heronian均值算子及其在多准则决策中的应用，非洲公共汽车管理杂志，6，4158-4168，（2012） [32] Zadeh，LA，模糊集，Inf Control，8，338-356，（1965）·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X [33] 朱，B；徐，ZS；Xia，MM，Hesitant模糊几何bonferroni均值，Inf Sci，205，72-85，（2012）·Zbl 1250.91035号 ·doi:10.1016/j.ins.2012.01.048 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。