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李增贤;魏贵武;高慧

具有区间值毕达哥拉斯模糊信息的多属性决策方法。 （英语） Zbl 1407.90209号

数学 6，第11号，第228号论文，27页（2018年）.
摘要：区间值毕达哥拉斯模糊数（IVPFN）可以很容易地通过隶属度和非隶属度来描述不完备和不确定信息，Hamy均值（HM）算子和对偶HM算子是处理多属性决策（MADM）的一个很好的工具因为它可以捕获多输入参数之间的相互关系。在研究HM算子和对偶HM算子的基础上，我们扩展了HM算子和对偶HM（DMM）算子来处理区间值勾股模糊数（IVPFN），然后解决MADM问题。首先，我们提出了一些使用IVPFN的HM和DHM运营商。此外，我们还提出了一些利用IVPFN解决MADM问题的新方法。最后给出了一个应用实例。

引用于7文件

MSC公司：

90B50型 管理决策，包括多个目标
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划

关键词：

多属性决策;hamy平均（HM）算子;对偶hamy平均算子;区间值毕达哥拉斯模糊数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Li}等人，数学6，11号，论文228，27页（2018；Zbl 1407.90209）
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