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安娜·杰努尔;斯特凡·施鲁恩;尤尔根·皮尔兹;奥利弗·托米奇 生命科学应用中集成特征选择的用户引导贝叶斯框架(UBayFS)。 (英语) Zbl 07624290号 机器。学习。 111,编号10,3897-3923(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Jenul}等人,马赫。学习。111,编号10,3897--3923(2022;Zbl 07624290) 全文: 内政部 arXiv公司
Pawe Teisseyre 基于加权惩罚经验风险最小化的正未标记多标签数据的联合特征选择和分类。 (英语) Zbl 07568660号 国际期刊申请。数学。计算。科学。 32,第2号,311-322(2022).MSC公司:62华夏 62Dxx号 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Teisseyre},国际期刊应用。数学。计算。科学。32,编号2,311--322(2022;Zbl 07568660) 全文: 内政部
梁继业;崔俊彪;王杰;魏,魏 基于图的半监督学习通过动态提高图的质量。 (英语) Zbl 07432838号 机器。学习。 110,第6号,1345-1388(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liang}等人,马赫。学习。110,第6号,1345-1388(2021;Zbl 07432838) 全文: 内政部
杰莎·贝克尔;杰西·戴维斯 从正面和未标记的数据中学习:一项调查。 (英语) Zbl 1496.68270号 机器。学习。 109,编号4,719-760(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Bekker}和\textit{J.Davis},马赫。学习。109,编号4,719--760(2020;Zbl 1496.68270) 全文: 内政部 arXiv公司
康斯坦蒂诺斯·塞奇迪斯;劳拉·阿齐蒙蒂;亚当·波科克;乔治·科拉尼;詹姆斯·威瑟尔;加文·布朗 使用收缩估计器进行有效的特征选择。 (英语) 兹比尔1472.68156 机器。学习。 108,编号8-9,1261-1286(2019); 更正同上109,第8号,1565-1567(2020)。MSC公司:68T05型 62J07型 68页30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Sechidis}等人,马赫。学习。108,编号8--9,1261--1286(2019;Zbl 1472.68156) 全文: 内政部