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苏珊·冉;薛燕梅;郑伯超;王振友

基于记忆策略的量化反馈模糊滑模控制设计。 （英语） Zbl 1411.93045号

申请。数学。计算。 298, 283-295 (2017).
摘要：本文研究一类具有模型不确定性和输入量化失配的T-S模糊非线性系统的滑模控制设计。提出了一种新的基于记忆的滑动曲面，它不仅包含系统的当前状态，还包含系统的过去状态信息。利用线性矩阵不等式（LMI）技术给出了开关增益设计的充分条件，然后构造了滑动面的可达条件，以保证滑动流形的可达性。此外，为了减少滑模控制中符号函数项引起的高频抖振，引入了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）。Matlab仿真表明了该方法的有效性。

引用于10文件

MSC公司：

93B12号机组 可变结构系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统

关键词：

滑模控制;量化失配;T-S模糊系统;自适应神经控制

软件：

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Ran}等人，应用。数学。计算。298283-295（2017；Zbl 1411.93045）
全文： 内政部

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