阿格涅斯卡·普列戈夫斯卡;亚历克斯·卡斯蒂;埃胡德·卡普兰;埃利吉乌斯·瓦恩里布;贾努斯·斯泽潘斯基（Janusz Szczepanski） LGN中的信息处理：神经代码和细胞类型的比较。 （英语） Zbl 1416.92042号 生物、网络。 113，第4号，453-464（2019）. 小结：为了理解解剖学和生理学是如何让有机体发挥其功能的，重要的是要知道大脑中的棘波是如何接收和编码信息的。一个自然的问题是，峰值频率是单独编码关于刺激“速率码”的信息，还是在峰值的时间模式中包含额外信息（“时间码”）。在这里，我们使用来自猫外侧膝状体核（LGN）的数据来解决这个问题，LGN是丘脑的视觉部分，视网膜的视觉信息通过它传递给视觉皮层。我们分析了LGN神经元对不同大小的空间均匀斑点的响应，以及时间随机亮度调制。我们比较了放电率和香农信息传输率，香农信息传递率量化了尖峰之间时间关系中包含的信息。我们发现这两种速率的行为可以在数量上有所不同。这表明用于峰值的能量不会直接转化为要传输的信息。我们还比较了X-ON和X-OFF电池的发射率和信息率。我们发现，对于X-ON细胞，放电速率和信息速率通常表现为完全不同的方式，而对于X-OFF细胞，这些速率的相关性要高得多。我们的结果表明，对于X-ON电池，使用了更有效的“时间码”，而对于X-OFF电池，则使用了简单的“速率码”，这更可靠，并且与能耗相关。 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 94年2月24日 编码定理（香农理论） 94甲15 信息论（总论） 关键词：香农信息论;猫LGN;ON-OFF电池;神经编码;熵;射击速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Pregowska}等人，《生物》。赛博。113，第4号，453--464（2019；Zbl 1416.92042） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Adrian ED（1926）感觉神经末梢产生的冲动。《生理学杂志》61:4972 [2] Amigo JM，Szczepanski J，Wajnryb E，Sanchez-Vives MV（2004）通过Lempel-Ziv复杂性估计尖峰列车的熵率。神经计算机1386:717-736·Zbl 1054.62130号 [3] Ash RB（1965）通信数学理论。纽约威利 [4] 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