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Jack P.C.Kleijnen。

回归和克里格元模型及其模拟实验设计：综述。 （英语） Zbl 1394.90004号

欧洲药典。物件。 256，编号1，1-16（2017）.
小结：本文回顾了模拟实验的设计和分析。它专注于通过两种类型的元模型（代理模拟器）进行分析，即低阶多项式回归和克里格（或高斯过程）。元模型类型决定了仿真实验的设计，它决定了仿真模型的输入组合。例如，一阶多项式回归元模型应使用“分辨率III”设计，而克里金可能使用“拉丁超立方体采样”。更一般地说，一阶或二阶多项式可以使用分辨率III、IV、V或“中心复合”设计。在应用回归或克里格元建模之前，可以通过“顺序分叉”筛选真实仿真模型的许多输入。模拟系统的优化可以使用一系列低阶多项式（称为“响应面方法”（RSM））或通过顺序设计拟合的克里金模型（包括“有效全局优化”（EGO））。最后，“稳健”优化考虑了一些模拟输入的不确定性。

引用于18文件

MSC公司：

90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章）
90立方31 灵敏度、稳定性、参数优化
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章）
62升05 顺序统计设计
62K05美元 最佳统计设计
90C26型 非凸规划，全局优化

关键词：

鲁棒性和灵敏度；元模型；设计；回归，回归；克里金

软件：

鲮鱼；EGO公司
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\textit{J.P.C.Kleijnen}，欧洲期刊Oper。第256号决议，第1号，第1-16号（2017年；Zbl 1394.90004）
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