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王雪海;朱芳;丁，冯

针对含有过程噪声和测量噪声的维纳非线性系统，提出了基于改进扩展卡尔曼滤波的递推估计方法。 （英语） Zbl 1522.93178号

国际期刊改编。控制信号处理。 34，编号10，1321-1340（2020）.
摘要：本文针对含有过程噪声和测量噪声的维纳非线性系统，提出了基于改进扩展卡尔曼滤波的递推估计算法。基于辅助模型计算线性块输出的先验估计，并通过设计改进的扩展卡尔曼滤波器更新后验估计。推导了多新息梯度算法和递推最小二乘算法来估计线性子系统的参数。仿真实例证明了所提算法的有效性。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

引用于2文件

MSC公司：

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

卡尔曼滤波器;最小二乘法;多重创新识别;参数估计;维纳系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Wang}等人，国际期刊Adapt。控制信号处理。34，第10号，1321--1340（2020；Zbl 1522.93178）
全文： 内政部

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