阿卜杜勒赫迪;布塔特、德里斯;拉萨德·斯比塔;兰丹·塔米;刘大燕 一类非线性分段系统的观测器设计。具有处理的流行病模型的应用。 (英语) Zbl 1364.92035号 数学。Biosci公司。 271, 128-135 (2016). 摘要:具有处理函数的易感暴露传染病和恢复传染病模型(SEIR-T模型)是一种用于再现流行病行为的著名模型,需要估计易感人群和暴露人群,以预测和控制传染病的传播。本文研究了一类包含SEIR-T模型的非线性分段系统的非线性观测器设计。为此,提供了两个坐标变换,将所考虑的系统转换为一个扩展的非线性观测器范式,在该范式上可以应用高增益观测器。然后,将该方法应用于SEIR-T模型。最后,给出了仿真结果以证明其有效性。 引用于三文件 MSC公司: 92天30分 流行病学 关键词:非线性系统;扩展观测器;流行病模型;治疗功能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Abdelhedi}等人,《数学》。Biosci公司。271128--135(2016;Zbl 1364.92035) 全文: 内政部 参考文献: [1] Alonso-Quesada,S。;德拉森,M。;阿加瓦尔,R。;Ibeas,A.,基于非线性系统反馈线性化技术的赛尔传染病模型基于观测器的疫苗接种控制律,Adv.Differ。Equ.、、。,,161, 1-32 (2012) ·Zbl 1377.92079号 [2] 安德森,R.M。;Jackson,H.C。;五月,R.M。;Smith,A.M.,《欧洲狐狸狂犬病的种群动态》,《自然》,289765-771(1981) [3] 后退,J。;Yu,K。;Seo,J.H.,动态观测器误差线性化,Automatica,,42,12,2195-2200(2006)·Zbl 1104.93017号 [4] Boutat,D.,通过(int 0,1,…,(n-2)实现观测器误差线性化的几何条件,第七届IFAC非线性控制系统研讨会论文集Nolcos’07(2007) [5] Boutat,D。;Busawon,K.,《关于将非线性动力系统转换为扩展的非线性可观测标准形》,《国际控制杂志》,第84、1、94-106页(2011年)·Zbl 1222.93096号 [6] Busawon,K。;法尔扎,M。;Hammouri,H.,一类非线性系统的简单观测器,应用。数学。莱特。,11, 3, 27-31 (1998) ·Zbl 0934.93015号 [7] 卡帕索五世。;Serio,G.,kermack-mckendrick确定性流行病模型的推广,数学。生物科学。,42, 1, 43-61 (1978) ·Zbl 0398.92026号 [8] Denphedtnong,A。;钦维里亚西特,S。;Chinviriysit,W.,关于带有运输相关感染的seirs流行病模型的动力学,数学。生物科学。,245, 12-20 (2013) ·Zbl 1308.92098号 [9] Eckalbar,J.C。;Eckalbar,W.L.,带有二次处理的流行病模型动力学,非线性分析:真实世界应用。,12, 1, 320-332 (2011) ·Zbl 1204.92056号 [10] Gauthier,J.P。;哈穆里,H。;Othman,S.,生物反应器非线性系统应用的简单观测器,IEEE Trans。自动化。控制,37,6,875-880(1992)·Zbl 0775.93020号 [11] 何毅。;高,S。;吕,H。;Liu,Y.,具有二次处理的seir流行病模型的渐近行为,J.Appl。数学。计算。,1-13 (2012) [12] 胡,Z。;马伟(Ma,W.)。;阮,S.,具有非线性发病率和治疗的sir流行病模型分析,数学。Biosci.公司。,238188-205(2012年) [13] Isidori,A.,非线性控制系统(1995),斯普林格科学与商业媒体·Zbl 0878.93001号 [14] Jouan,P.,将非线性系统浸入线性系统模输出注入,SIAM J.控制优化。,,41(6), 1756-1778 (2003) ·Zbl 1036.93006号 [15] Krener,A。;Isidori,A.,输出注入线性化和非线性观测器,系统。控制Lett。,,3, 1, 47-52 (1983) ·Zbl 0524.93030号 [16] 李,X.-Z。;李,W.-S。;Ghosh,M.,具有处理的sis传染病模型的稳定性和分支,混沌,孤子分形。,42, 5, 2822-2832 (2009) ·Zbl 1198.34060号 [17] Noh,D。;Jo,N。;Seo,J.,动态观测器误差线性化非线性观测器设计,IEEE Trans。自动。控制,49,10,1746-1753(2004)·Zbl 1365.93060号 [18] Responder,W。;Pogromsky,A。;奈梅杰尔,H.,线性化误差动力学观测器设计的时间尺度,自动化,40(2),277-285(2004)·Zbl 1055.93010号 [19] Wang,W.,带处理的流行病模型的向后分支,数学。生物科学。,201, 1, 58-71 (2006) ·Zbl 1093.92054号 [20] Wang,W。;阮,S.,感染者去除率恒定的流行病模型中的分歧,J.Math。分析。申请。,291, 2, 775-793 (2004) ·Zbl 1054.34071号 [21] Wang,Y。;Lynch,A.,多输出观测器形式的多时间缩放,IEEE Trans。自动。控制,55,966-971(2010)·Zbl 1368.93104号 [22] 杨,J。;Back,J.H.,动态观测器误差线性化的简单情况的完整解决方案:观测器错误线性化的新方法,IEICE Trans。芬丹。电子。,Commun公司。计算。科学。,,941424-429(2011年) [23] 张杰。;Ma,Z.,具有饱和接触率的seir流行病模型的全局动力学,数学。Biosci.公司。,185, 1, 15-32 (2003) ·Zbl 1021.92040号 [24] 郑庚。;Boutat,D。;Barbot,J.,单输出相关可观测性范式,SIAM J.控制优化。,,46, 6, 2242-2255 (2007) ·Zbl 1207.15010号 [25] 朱,G。;Fu,X。;Chen,G.,复杂异质网络上广义流行病模型的传播动力学和全局稳定性,应用。数学。型号1。,36, 12, 5808-5817 (2012) ·Zbl 1349.92158号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。