贝尼特斯·佩尼亚,桑德拉;拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;佩帕·拉米雷斯·科博 支持向量机的成本敏感概率预测。 (英语) Zbl 07833026号 欧洲药典。物件。 314,编号1,268-279(2024).MSC公司:900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Benítez-Peña}等人,《欧洲药典》。第314号决议,第1号,第268--279号(2024年;Zbl 07833026) 全文: 内政部 arXiv公司
哈维尔·马兰科 针对具有轴平行簇和离群值的超矩形聚类问题,提出了一种整数规划方法。 (英语) Zbl 07764555号 离散应用程序。数学。 341, 180-195 (2023).MSC公司:90立方厘米 90C27型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Marenco},离散应用程序。数学。341180--195(2023年;Zbl 07764555) 全文: 内政部
侯赛因·穆塞;拉迪克,米兰;穆罕默德·拉扎吉;赛义德·凯塔基 基于牛顿的方法求解原始空间中的K-SVCR和双KSVC多类分类。 (英语) 兹伯利07764415 计算。操作。物件。 160,文章ID 106370,第13页(2023).MSC公司:900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Moosaei}等人,计算。操作。第160号决议,文章编号106370,13页(2023;Zbl 07764415) 全文: 内政部
埃米利奥·卡里佐萨;克塞尼亚·库里申科;阿尔弗雷多·马林;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 用数学优化方法进行聚类和规则解释。 (英语) Zbl 07706708号 计算。操作。物件。 154,文章ID 106180,19 p.(2023).MSC公司:900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Carrizosa}等人,计算。操作。第154号决议,文章编号106180,第19页(2023年;Zbl 07706708) 全文: 内政部
埃米利奥·卡里佐萨;瓦内萨·格雷罗;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 列联表中聚类类别的数学优化。 (英语) Zbl 07702487号 高级数据分析。分类。,阿达克 17,第2期,407-429(2023年).MSC公司:90 C90 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Carrizosa}等人,高级数据分析。分类。,ADAC 17,编号2,407--429(2023;Zbl 07702487) 全文: 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;佩帕·拉米雷斯·科博;Sillero-Denamiel,M.Remedios 约束朴素贝叶斯在非平衡数据分类中的应用。 (英语) Zbl 07630659号 CEJOR,美分。欧洲药典。物件。 30,第4期,1403-1425(2022).MSC公司:900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Blankero}等人,CEJOR,美分。欧洲药典。第30号决议,第4号,1403-1425(2022;Zbl 07630659) 全文: 内政部
维罗妮卡·皮夏利;马可·西安德龙 非线性优化和支持向量机。 (英语) Zbl 1496.90059号 安·Oper。物件。 314,编号1,15-47(2022).MSC公司:90C25型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Piccialli}和\textit{M.Sciandone},Ann.Oper。第314号决议,第1号,第15-47号(2022年;Zbl 1496.90059) 全文: 内政部
王华军;邵元海;秀、奈华 斜坡损失SVM的近似算子和最优性条件。 (英语) Zbl 1527.90180号 最佳方案。莱特。 16,第3号,999-1014(2022).MSC公司:90C26型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人,Optim。莱特。16,编号3,999--1014(2022;Zbl 1527.90180) 全文: 内政部 arXiv公司
安娜贝拉·阿斯托里诺;阿沃利奥、马蒂奥;安东尼奥·福杜利 二进制多实例学习的最大限度多球方法。 (英语) Zbl 1490.68178号 欧洲药典。物件。 299,第2期,642-652(2022).MSC公司:68T05型 62H30型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Astorino}等人,《欧洲药典》。第299号决议,第2号,642--652(2022年;Zbl 1490.68178) 全文: 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;Ramírez Cobo,佩帕;Sillero-Denamiel,M.Remedios 朴素贝叶斯分类的变量选择。 (英语) Zbl 1511.62134号 计算。操作。物件。 135,文章ID 105456,11 p.(2021).MSC公司:62H30型 62H20个 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Blankero}等人,计算。操作。第135号决议,文章编号105456,第11页(2021年;Zbl 1511.62134) 全文: 内政部
乌拉尔·阿克萨卡利;Yenice,Zeren D。;米拉德·马勒基皮尔巴扎里;卡姆亚尔·卡加 使用Barzilai和Borwein非单调增益的随机近似进行特征选择。 (英语) Zbl 1511.68217号 计算。操作。物件。 132,文章ID 105334,14 p.(2021).MSC公司:68T05型 65千5 90摄氏52度 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Aksakalli}等人,计算。操作。第132号决议,文章编号105334,第14页(2021年;Zbl 1511.68217) 全文: 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 最优随机分类树。 (英语) Zbl 1510.90306号 计算。操作。物件。 132,文章ID 105281,第13页(2021).MSC公司:90 C90 68T05型 62H30型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Blankero}等人,计算。操作。第132号决议,文章编号105281,13 p.(2021;Zbl 1510.90306) 全文: 内政部 arXiv公司
贝尼特斯·佩尼亚,桑德拉;埃米利奥·卡里佐萨;瓦内萨·格雷罗;吉梅内斯·加梅罗(Jiménez-Gamero),M.多洛雷斯(M.Dolores);Martín-Barragán,贝伦;克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥;佩帕·拉米雷斯·科博;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯;Sillero-Denamiel,M.Remedios 稀疏集合方法:应用于新冠肺炎的短期预测。 (英语) Zbl 1489.62237号 欧洲药典。物件。 295,第2期,648-663(2021).MSC公司:62J99型 68T05型 90 C90 92天30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Benítez-Peña}等人,《欧洲药典》。第295号决议,第2号,648--663(2021年;Zbl 1489.62237) 全文: 内政部
克劳迪奥·甘贝拉;比桑·加达;乔·瑙姆·萨瓦亚 机器学习的优化问题:综述。 (英语) Zbl 1487.90004号 欧洲药典。物件。 290,编号3,807-828(2021).MSC公司:90-08年 68T05型 68T07型 62H30型 90-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gambella}等人,《欧洲药典》。第290号决议,第3号,807--828(2021年;Zbl 1487.90004) 全文: 内政部 arXiv公司
埃米利奥·卡里佐萨;克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 分类和回归树中的数学优化。 (英语) Zbl 1467.90021号 顶部 29,第1号,5-33(2021年).MSC公司:90立方厘米 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Carrizosa}等人,Top 29,No.1,5--33(2021;Zbl 1467.90021) 全文: 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;吉梅内斯·科尔德罗(Jiménez-Cordero),亚松森;Martín-Barragán,贝伦 使用支持向量回归选择多变量函数数据的时间点和时间间隔。 (英语) Zbl 1458.62322号 计算。操作。物件。 123,文章ID 105050,24 p.(2020).MSC公司:62兰特 62G08号 62H30型 62兰特 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Blankero}等人,计算。操作。第123号决议,文章编号105050,24页(2020年;Zbl 1458.62322) 全文: 内政部 链接
维克托·布兰科;Justo港;Antonio M.Rodriguez-Chia。 在\(\ell_p\)上-支持向量机和多维核。 (英语) Zbl 1498.68224号 J.马赫。学习。物件。 21,第14号论文,29页(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 2007年6月62日 90C22型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{V.Blanco}等人,J.Mach。学习。第21号决议,第14号论文,29页(2020年;Zbl 1498.68224) 全文: arXiv公司 链接
杨云丽;陈白玉;杨,周旺 一种基于成对比较的顺序分类算法。 (英语) Zbl 07223594号 J.分类。 37,第1期,158-179(2020).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yang}等人,J.Classif。37,第1号,158--179(2020;Zbl 07223594) 全文: 内政部
巴尔多梅罗·纳兰佐,马尔塔;Martínez-Merino,Luisa I。;罗德里格斯-奇亚,安东尼奥·M·。 在具有斜坡损失的支持向量机的整数规划公式中拧紧大M。 (英语) Zbl 1443.68140号 欧洲药典。物件。 286,第1号,84-100(2020年).MSC公司:68T05型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{M.Baldomero Naranjo}等人,《欧洲药典》。第286号决议,第1号,84-100(2020年;兹bl 1443.68140) 全文: 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 最优随机分类树的稀疏性。 (英语) Zbl 1441.62163号 欧洲药典。物件。 284,编号1,255-272(2020).MSC公司:62H30型 68T05型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Blankero}等人,《欧洲药典》。第284号决议,第1号,255--272(2020年;Zbl 1441.62163) 全文: 内政部 arXiv公司
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贝尼特斯·佩尼亚,桑德拉;拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;佩帕·拉米雷斯·科博 在多成本场景下的支持向量机上。 (英语) Zbl 1474.62211号 高级数据分析。分类。,阿达克 13,第3号,663-682(2019).MSC公司:62H30型 62第20页 90立方厘米 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Benítez-Peña}等人,《高级数据分析》。分类。,ADAC 13,No.3,663--682(2019;Zbl 1474.62211) 全文: 内政部 链接
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劳拉·帕拉吉 深度网络回归中的全局优化问题:概述。 (英语) Zbl 1421.90154号 J.全球。最佳方案。 73,第2号,239-277(2019).MSC公司:90立方厘米 90C26型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{L.Palagi},J.Glob。最佳方案。73,No.2,239--277(2019;Zbl 1421.90154) 全文: 内政部
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埃米利奥·卡里佐萨;瓦内萨·格雷罗;多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 通过DC(凸差分)优化将数据可视化为对象。 (英语) Zbl 1390.90616号 数学。程序。 169,第1(B)号,119-140(2018).MSC公司:90 C90 90C26型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Carrizosa}等人,数学。程序。169,第1号(B),119--140(2018;Zbl 1390.90616) 全文: 内政部 链接
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埃米利奥·卡里佐萨;瓦内萨·格雷罗;多洛雷斯·罗梅罗·莫拉莱斯 通过填空地图可视化比例和差异:一种大型邻域搜索方法。 (英语) Zbl 1391.90050号 计算。操作。物件。 78, 369-380 (2017).MSC公司:90B06型 68单位05 90 C90 90 C59 90B80型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Carrizosa}等人,计算。操作。第78、369--380号决议(2017年;Zbl 1391.90050) 全文: 内政部 链接
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