陈嘉华 关于有限混合模型。 （英语） 兹比尔07660525 统计理论相关。领域 2017年第1期第15-27页. 摘要：有限混合模型在科学研究中应用广泛。由于它们的非正则性，在有限混合模型的各个方面的推理问题上存在许多技术挑战。经过统计学家数十年的努力，最近在描述一些经典推理方法应用于有限混合模型时的大样本特性、为基于混合模型的数据分析提供有效的数值解以及发明新的推理方法方面取得了重大进展。本文旨在全面总结一些经典统计方法的大样本特性，以及最近针对有限混合模型阶次开发的改进似然比检验和EM-检验。该演示强调了严格性，以获得一些复杂技术问题背后的见解。本文希望推荐EM测试作为解决所有混合结构模型数据分析问题的最有前途的方法。 理学硕士： 62至XX 统计 关键词：\（C（α）-测试;EM-测试;隐马尔可夫模型;同质性;改进似然比检验;结构参数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Chen}，统计理论关系。字段1，编号1，15-27（2017；Zbl 07660525） 全文： 内政部 参考文献： [1] Baum，L.E。；Petrie，T。；索尔斯，G。；Weiss，N.，马尔可夫链概率函数统计分析中出现的最大化技术，《数理统计年鉴》，41，1，164-171（1970）·Zbl 0188.49603号 [2] Böhning，D.，混合物的计算机辅助分析和应用：荟萃分析、疾病绘图和其他（2000年）·Zbl 0951.62088号 [3] 陈，H。；Chen，J.，有限混合模型同质性的似然比检验，加拿大统计杂志，29，2，201-215（2001）·Zbl 0979.62007 [4] 陈，H。；Chen，J.，在存在结构参数的情况下对正常混合物的均匀性进行测试，《中国统计》，第13期，第351-365页（2003年）·Zbl 1015.62015号 [5] 陈，H。；陈，J。；Kalbfleisch，J.D.，有限混合模型同质性的改进似然比检验，皇家统计学会杂志：B辑，63，1，19-29（2001）·Zbl 0976.62011号 [6] 陈，H。；陈，J。；Kalbfleisch，J.D.，《两组分有限混合模型的测试》，《皇家统计学会期刊：B辑》，66，95-115（2004）·Zbl 1061.62025号 [7] Chen，J.，有限混合模型的最优收敛速度，《统计年鉴》，23，221-233（1995）·Zbl 0821.62023号 [8] Chen，J.，带多项式观测的有限混合模型的惩罚似然比检验，加拿大统计杂志，26，4，583-599（1998）·Zbl 1066.62509号 [9] Chen，J.，混合模型下最大似然估计的一致性，统计科学（2016） [10] 陈，J。；Cheng，P.，有限混合模型的限制似然比统计量的极限分布，中国应用概率统计杂志，2159-167（2000）·Zbl 1050.62021号 [11] 陈，J。；黄，Y。；Wang，P.，隐马尔可夫模型下的复合似然，中国统计，26，4，1569-1586（2016）·Zbl 1356.62135号 [12] 陈，J。；Li，P.，调整有限混合模型的em-test，加拿大统计杂志，39，3，389-404（2011）·兹比尔1230.62020 [13] 陈，J。；Li，P.，检验正态混合物的平均顺序，数学与统计学通讯，4，1，21-38（2016）·Zbl 1341.62059号 [14] 陈，J。；李，P。；Fu，Y.，关于正态混合物顺序的推断，美国统计协会杂志，107，499，1096-1105（2012）·Zbl 1443.62055号 [15] 陈，J。；Tan，X。；Zhang，R.，均值和方差正态混合的推断，《统计》，第18期，第443-465页（2008年）·Zbl 1135.62018号 [16] 切尔诺夫，H。；Lander，E.，两个二项式的混合是单个二项式时似然比检验的渐近分布，《统计规划与推断杂志》，43，1，19-40（1995）·Zbl 0812.62015号 [17] Dacunha-Castelle，D。；Gassiat，E.，使用局部二次曲线参数化测试模型的阶数：人口混合和平稳arma过程，《统计年鉴》，27，4，1178-1209（1999）·Zbl 0957.62073号 [18] Dannemann，J。；Holzmann，H.，非标准条件下隐马尔可夫模型的似然比检验，《斯堪的纳维亚统计杂志》，35，2，309-321（2008）·兹比尔1164.62032 [19] Dannemann，J。；Holzmann，H.，在隐马尔可夫模型中测试两个状态，加拿大统计杂志，36，4，505-520（2008）·Zbl 1166.62061号 [20] Davies，R.B.，“当干扰参数仅存在于备选方案下时的假设检验”，《生物特征》，64，1，247-254（1977）·Zbl 0362.62026号 [21] Davies，R.B.，“当干扰参数仅存在于备选方案下时的假设检验”，《生物特征》，74，1，33-43（1987）·Zbl 0612.62023号 [22] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过em算法从不完整数据中获取最大似然》，英国皇家统计学会杂志。系列B，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号 [23] Engel，C.，《马尔可夫转换模型能否预测汇率》，《国际经济杂志》，36，1-2，151-165（1994） [24] Friedlander，Y。；Leitersdorf，E.，分子定义家族性高胆固醇血症家系血浆脂蛋白（a）水平的分离分析，遗传流行病学，12，2，129-143（1995） [25] Frühwirth-Schnatter，S.，有限混合和马尔可夫转换模型（2006），纽约州纽约市：施普林格科学与商业媒体·Zbl 1108.6202号 [26] Ghosh，J.K。；Sen，P.K。；LeCam，L。；Olshen’，R.A.，关于混合模型对数似然比统计量的渐近性能和相关结果，《纪念Jerzy Neyman和Jack Kiefer的伯克利会议论文集》，2789-806（1985），加利福尼亚州贝尔蒙特：加利福尼亚州贝尔蒙市沃兹沃斯·Zbl 1373.62075号 [27] Hamilton，J.D.，《体制转换模型，宏观计量经济学和时间序列分析，202-209年》（2010年），英国伦敦：Palgrave Macmillan。 [28] Hartigan，J.A。；LeCam，L。；Olshen’，R.A.，正态混合物的似然渐近失败，为纪念Jerzy Neyman和Jack Kiefer而召开的伯克利会议论文集，2807-810（1985），加利福尼亚州贝尔蒙特：加利福尼亚州贝尔蒙沃兹沃斯·Zbl 1373.62070号 [29] Hathaway，R.J.，正态混合分布最大似然估计的约束公式，《统计年鉴》，13795-800（1985）·Zbl 0576.62039号 [30] 霍尔兹曼，H。；Schwaiger，F.，隐马尔可夫模型中状态数的测试，计算统计学和数据分析，100，318-330（2016）·兹比尔1466.62099 [31] 基弗，J。；Wolfowitz，J.，无限多附带参数存在下最大似然估计的一致性，《数理统计年鉴》，27887-906（1956）·Zbl 0073.14701号 [32] Lemdani，M。；Pons，O.，污染模型中的似然比测试，Bernoulli，5，4，705-719（1999）·Zbl 0929.62015号 [33] 李，P。；Chen，J.，测试有限混合物的阶数，美国统计协会杂志，105，491，1084-1092（2010）·Zbl 1390.62024号 [34] 李，P。；陈，J。；Marriott，P.，《非有限渔民信息和同质性：EM方法》，《生物特征》，96，411-426（2009）·Zbl 1163.62012年 [35] 李，S。；陈，J。；郭杰。；Jing，B.-Y。；Tsang，S.-Y。；Xue，H.，多样本混合模型的似然比检验及其在遗传印记中的应用，美国统计协会杂志，110，510，867-877（2015）·Zbl 1373.62548号 [36] Lindsay，B.G.，复合似然法，当代数学，80，1，221-239（1988）·Zbl 0672.62069号 [37] Lindsay，B.G.，混合模型：理论、几何和应用，NSF-CBMS概率与统计学区域会议系列（1995），加利福尼亚州海沃德：数学统计研究所·Zbl 1163.62326号 [38] 刘，X。；Shao，Y.，可识别性损失下似然比检验的渐近性，《统计年鉴》，31807-832（2003）·Zbl 1032.62014年 [39] 麦克拉克伦，G。；Peel，D.，有限混合模型（2004），纽约州纽约市：John Wiley&Sons [40] Morris，C.N.，具有二次方差函数的自然指数族，《统计年鉴》，第10期，第65-80页（1982年）·Zbl 0498.62015号 [41] 内曼，J。；Scott，E.，《关于复合假设的c（alpha）最优检验的使用》，《国际统计学会公报》，41，1，477-497（1965）·Zbl 0161.16201号 [42] 牛，X。；李，P。；Zhang，P.，《多元混合模型中的同质性检验》，《加拿大统计杂志》，39，2，218-238（2011）·Zbl 1219.62096号 [43] Ott，J.，《人类遗传连锁分析》（1999），马里兰州巴尔的摩：JHU出版社 [44] Pearson，K.，《进化数学理论的贡献》，伦敦皇家学会哲学学报A，185，71-110（1894） [45] 新泽西州斯科克。；Allison，D.B。；Thiel，B.，人类遗传学研究中的混合分布，医学研究中的统计方法，5，2，155-178（1996） [46] 沈，J。；He，X.，用结构化逻辑正态混合模型进行亚组分析的推断，美国统计协会杂志，110，509，303-312（2015）·Zbl 1373.62078号 [47] Titterington，D.M。；史密斯，A.F。；Makov，U.E.，《有限混合分布的统计分析》（1985），纽约：威利，纽约·Zbl 0646.62013.中 [48] Varin，C.，关于复合边际可能性，AStA-统计分析进展，92，1，1-28（2008）·Zbl 1171.62315号 [49] 瓦林，C。；N.里德。；Firth，D.，《复合似然法概述》，《中国统计》，2011年第21期，第5-42页·兹伯利05849508 [50] Wilks，S.S.，检验复合假设的似然比的大样本分布，《数理统计年鉴》，9，1，60-62（1938）·Zbl 0018.3203号 [51] Wu，C.J.，关于em算法的收敛性，统计年鉴，11，95-103（1983）·Zbl 0517.62035号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。