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姚一玉;王，舒;邓小飞

构造模糊集的阴影集和三向逼近。 （英语） Zbl 1435.68330号

信息科学。 412-413, 132-153 (2017).
摘要：佩德里茨提出的阴影集是模糊集的三向近似的一个例子。模糊集的近似方法是将一个阈值或以上的隶属度等级提升为1，将另一个阈值下的隶属度降至0，并将两个阈值之间的隶属度映射到单位区间\（[0，1]\）。三向近似构造过程中的一个基本问题是解释和确定单位区间（[0,1]\）上的一对阈值。本文采用三值集（n，m，p）的广义定义来替换（0，[0，1]，1）。我们引入了一个基于优化的框架来构造三向近似。在这个框架内，我们批判性地回顾了现有的研究和结果，并根据三个原则提出了新的公式，即不确定性不变性原则、最小距离原则和最小成本原则。最后，我们提出了一个基于（[0,1]\）中隶属度等级和（{n，m，p}\）中值之间语义距离函数的最小成本模型。

引用于37文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。

关键词：

最低成本原则;最小距离原则;测不准不变性原理;阴影集;三向近似;三方决策
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Yao}等人，《信息科学》。412--413、132-153（2017年；Zbl 1435.68330）
全文： 内政部

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