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HOL中正态随机变量的形式化。 (英语) Zbl 1344.68212号

Michael Kohlhase(编辑)等人,《智能计算机数学》。2016年7月25日至29日,第九届国际会议,CICM 2016,波兰比亚莱斯托克。诉讼程序。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-42546-7/pbk;978-3-316-42547-4/电子书)。计算机科学课程讲稿9791。人工智能课堂讲稿,44-59(2016)。
摘要:工程系统的许多组件表现出正态分布的随机和不确定性行为。为了在高阶逻辑定理证明器的可信核内对此类系统进行分析,本文给出了Lebesgue测度和正态随机变量的高阶逻辑形式化,并证明了它们的经典性质。为了说明我们形式化的有用性,我们对无线传感器网络中的概率时钟同步进行了形式化分析。
关于整个系列,请参见[Zbl 1342.68025号].

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68吨15 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)
28A99号 经典测度理论
60A10英寸 概率测度理论
68米14 分布式系统
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全文: 内政部

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