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李维·阿布鲁（Levi R.Abreu）。;布鲁诺·A·普拉塔。;Marcelo S.长野。;Jose M.弗拉米南。

一种基于约束规划的迭代贪婪算法，用于具有序列相关处理时间和最大完工时间最小化的开放式车间。 （英语） Zbl 07764423号

计算。操作。物件。 160，文章ID 106386，12 p.（2023）.
摘要：在本文中，研究了一种新的开放式车间调度问题，其中工件的加工时间与序列相关。所考虑的性能度量是时间表长度（最大持续时间）的最小化。这个问题出现在几个实际环境中，尤其是我们的工作受到了在质量控制实验室中安排样品的启发，在那里必须在不同的设备中执行一系列测试，而这些测试的执行顺序无关，并且执行测试所需的时间取决于先前测试的样本。对于这个问题，我们将混合整数线性规划（MILP）模型的结果与针对该问题提出的约束规划（CP）模型的效果进行了比较，表明后者的结果更好。考虑到问题的NP-hard性质，为了在合理的计算工作量内获得好的（但不一定是最优的）解决方案，我们提出了一种数学算法，该算法由迭代贪婪算法与基于部分解决方案执行CP模型的重建相混合组成。基于已建立的数据集对160个实例进行的计算实验结果表明，与精确（即MILP和CP）模型相比，数学算法具有解决大型实例的能力。我们的建议优于相关问题中最有效的近似程序，这些问题已被改编为考虑中的问题。随后进行统计分析，以证明这些结果的统计显著性。

理学硕士：

900亿 运筹学与管理科学

关键词：

生产调度;计算智能;局部搜索元启发式;数学

软件：

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\textit｛L.R.Abreu｝等人，计算。操作。第160号决议，文章ID 106386，12页（2023；Zbl 07764423）
全文： 内政部

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