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量子k社区检测:算法建议和跨体系结构评估。 (英语) Zbl 1509.81262号

摘要:新兴的量子技术代表了后摩尔定律时代解决难组合问题的一种有希望的替代方案。然而,出于实际目的,当前的量子比特数限制了其在近期内对更大的现实世界实例的直接适用性。因此,利用经典器件和量子器件的混合量子经典算法代表了克服这一问题的一种有希望的策略。硬计算问题的一个突出例子是社区检测问题:将图形划分为不同的社区,从而使社区内和社区间连接的比率最大化。在本文中,我们探讨了量子退火和基于网关的量子技术的当前潜力,以解决任意数量社区的社区检测问题。为此,重新实现了现有算法,并提出了可在网关模型设备上运行的新的混合算法。对它们在标准化基准图上的性能进行了评估,并与最先进的经典启发式算法进行了比较。虽然还没有实现量子加速,但现有的基于量子退火的方法以及用于基于网关的量子计算机的新型混合算法产生了类似于经典启发式算法的模块化值。然而,所用算法的模块化架构允许在更强大的量子技术可用时快速使用它们。再现性:我们的代码和数据是公开的(Github in Quantum Modulalization)。https://github.com/jku-winse/quantum_modulazation2021).

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81页68 量子计算

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全文: 内政部

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