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达姆，托拜厄斯；马丁·雷德曼

使用线性二次高斯平衡降低大规模随机系统的复杂性。 （英语） Zbl 1530.93044号

J.富兰克林研究所。 360，第18号，14534-14552（2023）.
摘要：在本文中，我们考虑了可稳定和可检测随机系统的模型降阶技术。这是基于一对格莱美人，我们根据他们的健康状况进行分析。随后，利用这些Gramian识别随机系统的优势子空间。提出了一种关联的平衡相关方案，从随机动力学中删除不重要的信息，以获得简化的系统。我们表明，该简化模型保留了稳定性和可检测性等重要特征。此外，还基于Gramian对乘积的特征值进行了综合误差分析。这为我们在数值实验中说明的还原质量提供了一个先验标准。

MSC公司：

93B11号机组 系统结构简化
93甲15 大型系统
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程

软件：

莫塞克；YALMIP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Damm}和\textit{M.Redmann}，J.Franklin Inst.360，No.18，14534--14552（2023；Zbl 1530.93044）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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