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马，珍;周卫东;张艳丽;耿淑娟

耦合神经质量模型中致痫区定位和癫痫控制。 （英语） Zbl 1345.92079号

生物、网络。 109，第6号，671-683（2015）.
摘要：准确定位致痫区（EZ）是确保癫痫治疗和减少副作用的首要任务。在某些情况下，用传统的视觉方法定位癫痫发作起源的结果远远不能令人满意。信号处理方法可以提取大量信息，以补充脑电信号的视觉检测。在本研究中，将EZ定位问题转化为驾驶员识别问题，提出了一种非线性相互依赖测度——加权秩相互依赖测度，并将其用作驾驶员指示器，因为它可以检测脑电信号中的耦合信息，尤其是方向性。然后，通过仿真研究比例积分微分（PID）控制器，以确定其对癫痫控制的适用性。我们提出的癫痫控制依赖于使用定向功能连接性的非线性相互依赖度量来识别EZ。采用双向耦合神经质量模型进行仿真研究。两个参数可以针对不同的应用调整加权秩相关的灵敏度和完备性，并在神经质量模型的背景下讨论了它们的影响。仿真结果表明，使用加权秩相关性进行EZ识别可以应用于不同的EZ类型，该方法对几种EZ类型的总识别率达到98.84%。仿真还表明，PID控制可以有效地调节神经群之间的同步。

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

神经质量模型;同步控制;致痫区定位;比例积分微分控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Ma}等人，生物。赛博。109，第6号，671--683（2015；Zbl 1345.92079）
全文： 内政部

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