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朱伟

利用图像表面平均曲率的（L^p）范数进行图像去噪。 （英语） Zbl 1457.94034号

科学杂志。计算。 83，第2号，第32号文件，第26页（2020）.
摘要：本文提出了一类新的图像去噪模型，该模型利用图像图的平均曲率的L^p范数作为正则化子，并利用（p\In（1,2]）。引入此类模型的动机是添加比原始基于平均曲率的图像去噪模型更强的正则化[W.Zhu先生和T.Chan先生，SIAM J.成像科学。第5期，第1期，第1-32页（2012年；Zbl 1258.94021号)]为了更有效地去除噪声。为了最小化这些变分模型，我们开发了一种新的增广拉格朗日方法，因此只需要求解两个线性椭圆方程，就可以找到相关增广拉格朗日泛函的鞍点。具体来说，我们将两个子问题中的一个子问题中的非线性项线性化，并最小化可以容易处理的类近端泛函。我们证明了在一定条件下，代换泛函的极小值确实降低了原子问题的值。数值结果表明了所提出模型的特点以及所设计算法的有效性。

引用于4文件

理学硕士：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65K10码 数值优化和变分技术
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

图像去噪;平均曲率;增广拉格朗日函数;变分模型

引文：

Zbl 1258.94021号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Zhu}，J.Sci。计算。83，第2号，第32号论文，第26页（2020年；Zbl 1457.94034）
全文： 内政部

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