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范一梅;廖,袁;伊利亚·奥·里佐夫。;张坤鹏 分层二进制营销数据的动态筛选算法。 (英语) Zbl 07789383号 附录申请。斯达。 17,第3期,2326-2344(2023).MSC公司:62件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Fan}等人,Ann.Appl。《法律总汇》第17卷第3期,第2326-2344页(2023年;兹bl 07789383) 全文: 内政部
童兆学;蔡占瑞;杨松山;李润泽 采用FDR控制的无模型条件特征筛选。 (英语) Zbl 07784930号 美国统计协会。 118,编号544,2575-2587(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Tong}等人,《美国统计学会期刊》第118期,第544、2575——2587号(2023年;Zbl 07784930) 全文: 内政部 链接
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崔恒坚;刘燕燕;毛光才;张静 通过条件距离相关对超高维生存数据进行无模型条件筛选。 (英语) Zbl 1528.62062号 生物。J。 65,第3号,文章ID 2200089,25 p.(2023).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Cui}等人,《生物》。J.65,第3号,文章ID 2200089,25 p.(2023;Zbl 1528.62062) 全文: 内政部
张静;杜明月;刘燕燕;孙建国 超高维区间截尾失效时间数据的一种新的无模型特征筛选方法。 (英语) Zbl 07769923号 统计正弦。 第3期第33页,1809-1830(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,Stat.Sin。33,编号3,1809--1830(2023;Zbl 07769923) 全文: 内政部
曲,杨;程瑜 ROC表面下的体积用于高维独立筛查,具有有序的竞争风险结果。 (英语) 兹伯利07769322 寿命数据分析。 29,第4期,735-751(2023年).MSC公司:62牛顿 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Qu}和\textit{Y.Cheng},《寿命数据分析》。29,编号4,735--751(2023;Zbl 07769322) 全文: 内政部
阿比克·戈什;埃里卡·蓬齐;托克杰尔·桑丹格尔;马格纳·托雷森 非多项式维广义线性模型的稳健确定独立筛选。 (英语) Zbl 07748384号 扫描。J.统计。 50,第3期,1232-1262(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ghosh}等人,扫描。J.Stat.50,第3号,1232--1262(2023;Zbl 07748384) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
费哲;郑琦;Hong,Hyokyoung G。;李毅 高维删失分位数回归的推断。 (英语) Zbl 07707210号 美国统计协会。 118,编号542,898-912(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Fei}等人,《美国统计学会期刊》第118期,第542、898--912号(2023年;Zbl 07707210) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
田,叶;冯、杨 RaSE:通过随机子空间集合的可变筛选框架。 (英语) Zbl 1514.68272号 美国统计协会。 118,编号541,457-468(2023).MSC公司:68T09号 62兰特 68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Tian}和\textit{Y.Feng},J.Am.Stat.Assoc.118,编号541、457——468(2023;Zbl 1514.68272) 全文: 内政部 arXiv公司
本田、东雄 高维Cox回归模型的统计推断。 (日语。英文摘要) Zbl 07670290号 J.Jpn.杂志。统计Soc.,Jpn。问题 52,第2期,113-129(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.本田},J.Jpn。统计Soc.,Jpn。第52期,第2号,113--129(2023;Zbl 07670290) 全文: 内政部
杜明月;孙建国 间隔感应故障时间数据的变量选择。 (英语) Zbl 07778341号 国际统计版次。 193-215年第2期第90期(2022年).MSC公司:62牛顿 62件 62Gxx公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Du}和\textit{J.Sun},国际统计版次90,编号2,193--215(2022;Zbl 07778341) 全文: 内政部
Yi,Grace Y。;何文清;雷蒙德·卡罗尔。J。 使用大规模和高维生存数据进行特征筛选。 (英语) Zbl 1520.62390号 生物计量学 78,第3号,894-907(2022).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Y.Yi}等人,《生物统计学》78,第3期,894--907(2022;Zbl 1520.62390) 全文: 内政部
多米尼克·埃德尔曼;托马斯·韦尔乔夫斯基;阿克塞尔·本纳 右偏生存数据距离协方差的一致版本及其在假设检验中的应用。 (英语) Zbl 1520.62188号 生物计量学 78,第3号,867-879(2022).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Edelmann}等人,《生物统计学》78,第3期,867--879(2022年;Zbl 1520.62188) 全文: 内政部 OA许可证
刘万军;柯、袁;刘景元;李润泽 无模型特征筛选和具有仿冒特征的FDR控制。 (英语) Zbl 1506.62303号 美国统计协会。 117,编号537,428-443(2022).MSC公司:62甲12 62兰特 62H20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Liu}等人,《美国统计协会期刊》第117期,第537、428和443号(2022年;Zbl 1506.62303) 全文: 内政部 arXiv公司
王黎明;李兴祥;王晓庆;赖鹏 超高维回归的统一均值-方差特征筛选。 (英语) Zbl 1505.62417号 计算。斯达。 37,第4期,1887-1918(2022).MSC公司:62-08 62G08号 62J12型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,计算。Stat.37,No.4,1887--1918(2022;Zbl 1505.62417) 全文: 内政部
于克;罗珊 高维Cox比例风险模型的序贯特征选择过程。 (英语) Zbl 07604563号 Ann.Inst.Stat.数学。 74,编号6,1109-1142(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Yu}和\textit{S.Luo},Ann.Inst.Stat.Math。74,第6号,1109--1142(2022;Zbl 07604563) 全文: 内政部
陈晓林;刘伟;陈晓静 无模型生存条件特征筛选。 (英语) Zbl 1527.62077号 Commun公司。统计、仿真计算。 51,第10号,5690-5708(2022).MSC公司:62N01号 62G08号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,Commun。统计、仿真计算。51,编号10,5690--5708(2022;Zbl 1527.62077) 全文: 内政部
方、江林 超高维缺失数据的非参数独立特征筛选。 (英语) Zbl 07603838号 Commun公司。统计、仿真计算。 51,第10号,5670-5689(2022).MSC公司:6220国集团 62H15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fang},Commun(通信员)。统计、仿真计算。51,编号10,5670--5689(2022;Zbl 07603838) 全文: 内政部
何洁;康健 先验知识指导超高维变量筛选,并应用于神经影像数据。 (英语) Zbl 07601230号 统计正弦。 32,编号4,2095-2117(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.He}和\textit{J.Kang},Stat.Sin。32,编号42095-2117(2022;兹bl 07601230) 全文: 内政部 链接
田炳;刘子丽;王红(Wang,Hong) 变系数竞争风险模型的非边缘特征筛选。 (英语) Zbl 1524.62477号 统计概率。莱特。 190,文章ID 109648,第7页(2022).MSC公司:62N01号 62号02 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Tian}等人,统计概率。莱特。190,文章ID 109648,7 p.(2022;Zbl 1524.62477) 全文: 内政部
宋凤丽;赖鹏;沈宝华;朱,莲花 超高维协变量的无模型特征筛选,结果正确。 (英语) 兹伯利07584580 Commun公司。统计、仿真计算。 51,第8期,4815-4827(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Song}等人,Commun。统计、仿真计算。51,编号8,4815--4827(2022;Zbl 07584580) 全文: 内政部
宋元秋;谢军 通过F统计进行分组特征筛选。 (英语) Zbl 1524.62356号 Commun公司。统计、仿真计算。 51,第4期,1921-1931(2022).MSC公司:62J12型 62G08号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.C.Song}和\textit{J.Xie},Commun。Stat.,模拟计算。51,第4号,1921--1931(2022;Zbl 1524.62356) 全文: 内政部 链接
陈晓林;Li,晨光;张涛;高振龙 超高维竞争风险数据的相关秩筛选。 (英语) Zbl 07540763号 J.应用。斯达。 49,第7期,1848-1864(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,J.Appl。Stat.49,No.7,1848--1864(2022;Zbl 07540763) 全文: 内政部 链接
潘英丽 超高维右删失数据的特征筛选和具有敲除特征的FDR控制。 (英语) Zbl 07533780号 计算。统计数据分析。 173,文章ID 107504,16 p.(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Pan},计算。统计数据分析。173,文章ID 107504,16 p.(2022;Zbl 07533780) 全文: 内政部
瞿连强;王晓宇;孙柳泉 使用超高维生存数据对变系数模型进行可变筛选。 (英语) Zbl 07533770号 计算。统计数据分析。 172,文章ID 107498,12 p.(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Qu}等人,计算。统计数据分析。172,文章ID 107498,12 p.(2022;Zbl 07533770) 全文: 内政部
刘子丽;熊子康 超高维协变量加性风险模型的非边缘特征筛选。 (英语) Zbl 07533639号 Commun公司。Stat.,理论方法 51,第6期,1876-1894(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Liu}和\textit{Z.Xiong},Commun。Stat.,理论方法51,No.6,1876--1894(2022;Zbl 07533639) 全文: 内政部
刘毅;陈晓林 一种新的鲁棒的超高维右删失数据无模型特征筛选方法。 (英语) Zbl 07533638号 Commun公司。Stat.,理论方法 1857-1875年第6期第51期(2022年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}和\textit{X.Chen},公社。Stat.,理论方法51,No.6,1857--1875(2022;Zbl 07533638) 全文: 内政部
张静;王奇华;王,宣 在一般审查机制下,基于替代变量的生存数据无模型特征筛选。 (英语) Zbl 1519.62026号 Ann.Inst.Stat.数学。 74,第2号,379-397(2022).MSC公司:62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,《Ann.Inst.Stat.Math》。74,编号2,379--397(2022;Zbl 1519.62026) 全文: 内政部
刘继才;司岳峰;牛勇;张日泉 投影分位数相关性及其在高维分组变量筛选中的应用。 (英语) Zbl 07464466号 计算。统计数据分析。 167,文章ID 107369,23 p.(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,计算。统计数据分析。167,文章ID 107369,23 p.(2022;Zbl 07464466) 全文: 内政部
张静;金少嘉;陈丹丹 超高维病例II间隔相关失效时间数据的非参数特征筛选。 (中文。英文摘要) Zbl 07796203号 数学学报。申请。罪。 44,编号5,690-702(2021).MSC公司:62G05型 62N99型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,《数学学报》。申请。罪。44,编号5,690--702(2021;Zbl 07796203) 全文: 链接
刘毅;徐金凤;李刚 右删失数据非参数变换模型中的联合特征筛选。 (英语。法语摘要) Zbl 07759590号 可以。J.统计。 49,第2号,549-565(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,Can。J.Stat.49,No.2,549--565(2021;Zbl 07759590) 全文: 内政部
陆水云;陈晓林;王红(Wang,Hong) 超高维生存数据的条件距离相关确定独立筛选。 (英语) 兹伯利07530946 Commun公司。Stat.,理论方法 50,第8期,1936-1953(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lu}等人,Commun。统计,理论方法50,第8期,1936-1953(2021;Zbl 07530946) 全文: 内政部
张转;沈振元;王红(Wang,Hong);吴淑凯 通过安全筛选规则实现Cox回归的快速自适应Lasso。 (英语) Zbl 07497091号 J.统计计算。模拟 91,第14号,3005-3027(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人,J.Stat.Compute。模拟91,编号14,3005--3027(2021;Zbl 07497091) 全文: 内政部
张静;刘燕燕 超高维生存数据的无模型切片筛选。 (英语) Zbl 1521.62546号 J.应用。斯达。 48,第10期,1755-1774(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}和textit{Y.Liu},J.Appl。Stat.48,No.10,1755-1774(2021;Zbl 1521.62546) 全文: 内政部 链接
张静;周海波;刘燕燕;蔡建文 病例组研究中超高维生存数据的条件筛查。 (英语) Zbl 07469151号 寿命数据分析。 27,第4期,632-661(2021).MSC公司:62牛顿 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,《寿命数据分析》。27,第4号,632--661(2021;Zbl 07469151) 全文: 内政部 链接
方、江林 随机缺失故障指标时,对超高维生存数据进行特征筛选。 (英语) Zbl 1477.62273号 统计Pap。 62,第3期,1141-1166(2021).MSC公司:62号02 62G05型 62G08号 62D10号 62N01号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fang},《统计年鉴》第页。62,第3号,1141--1166(2021;Zbl 1477.62273) 全文: 内政部
张静;刘燕燕;崔恒坚 通过距离相关对超高维生存数据进行无模型特征筛选。 (英语) Zbl 07450923号 统计Pap。 62,第6号,2711-2738(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,Stat.Pap。62,第6号,2711--2738(2021;Zbl 07450923) 全文: 内政部
郝美玲;瞿连强;德汉·孔;孙柳泉;朱洪图 大规模矩阵线性回归模型的最优极小极大变量选择。 (英语) Zbl 07415090号 J.马赫。学习。物件。 22,第147号论文,39页(2021年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hao}等人,J.Mach。学习。第22号决议,第147号论文,39页(2021;Zbl 07415090) 全文: 链接
陈晓林;刘嘉玲;徐生 超高维Cox模型中联合特征筛选的有效算法。 (英语) Zbl 1505.62099号 计算。斯达。 36,第2号,885-910(2021).MSC公司:62-08 62G08号 62J07型 62N01号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,计算。Stat.36,No.2,885--910(2021;Zbl 1505.62099) 全文: 内政部
陆、军;林、鲁;王文武 通过RKHS嵌入对分类数据进行基于分区的特征筛选。 (英语) Zbl 1510.62064号 计算。统计数据分析。 157,文章ID 107176,16 p.(2021).MSC公司:62-08 62G08号 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lu}等人,计算。统计数据分析。157,文章ID 107176,第16页(2021;Zbl 1510.62064) 全文: 内政部
钟,魏;王继平;陈晓林 超高维生存数据的删失平均方差确定独立性筛选。 (英语) Zbl 1510.62089号 计算。统计数据分析。 159,文章ID 107206,17 p.(2021).MSC公司:62-08 62G08号 62J12型 62N01号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zhong}等人,计算。统计数据分析。159,文章ID 107206,17 p.(2021;Zbl 1510.62089) 全文: 内政部
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牛勇;张日泉;刘继才;李华鹏 线性模型下超高维特征的分组筛选。 (英语) 兹比尔07660222 统计理论相关。领域 4,编号1,43-54(2020).MSC公司:62至XX 62G05型 62E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Niu}等人,《统计理论关系》。字段4,编号1,43-54(2020;Zbl 07660222) 全文: 内政部
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陆水云;陈晓林;徐生;刘春玲 超高维半竞争风险数据的联合无模型特征筛选。 (英语) Zbl 1510.62443号 计算。统计数据分析。 147,文章ID 106942,20 p.(2020).MSC公司:62页第10页 62G08号 62H20个 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lu}等人,计算。统计数据分析。147,文章ID 106942,20 p.(2020;Zbl 1510.62443) 全文: 内政部 链接
王洁慧;潘春浩;张义寿;赵阿格尼斯·辛 嵌套病例对照抽样下Cox回归模型变量选择的惩罚完全似然方法。 (英语) Zbl 1436.62471号 寿命数据分析。 26,第2期,292-314(2020年).MSC公司:62号02 62页第10页 62G08号 60G55型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-H.Wang}等人,《寿命数据分析》。26,第2号,292--314(2020;Zbl 1436.62471) 全文: 内政部
王磊;马学军;张晶晓 超高维可加逻辑模型的特征筛选。 (英语) Zbl 1437.62152号 J.统计计划。推断 205, 306-317 (2020).MSC公司:62G08号 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,J.Stat.Plann。推论205,306--317(2020;Zbl 1437.62152) 全文: 内政部
邱德彬;安贞佑 线性模型超高维数据的分组变量筛选。 (英语) 兹比尔1504.62102 计算。统计数据分析。 144,文章ID 106894,11 p.(2020).MSC公司:62J05型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Qiu}和\textit{J.Ahn},计算。统计数据分析。144,文章ID 106894,11 p.(2020;Zbl 1504.62102) 全文: 内政部
谢金汉;郝美玲;刘文新;林媛媛 针对大量不平衡数据的融合变量筛选。 (英语) Zbl 1507.62190号 计算。统计数据分析。 141, 94-108 (2020).MSC公司:62-08 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Xie}等人,计算。统计数据分析。141、94-108(2020年;Zbl 1507.62190) 全文: 内政部
M.卡泽米。;沙沙瓦尼,D。;M·阿拉西。 超高维部分线性可加模型的确定独立筛选过程。 (英语) Zbl 1516.62375号 J.应用。斯达。 46,第8期,1385-1403(2019).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kazemi}等人,J.Appl。Stat.46,No.8,1385--1403(2019;Zbl 1516.62375) 全文: 内政部 arXiv公司
郝美玲;林媛媛;刘贤惠;唐文璐 高维生存数据的稳健特征筛选。 (英语) Zbl 1516.62324号 J.应用。斯达。 46,第6号,979-994(2019).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{M.Hao}等人,J.Appl。Stat.46,No.6,979--994(2019;Zbl 1516.62324) 全文: 内政部
潘靖;张树聪;周勇(Zhou,Yong) 超高维删失分位数回归的变量筛选。 (英语) Zbl 07193730号 J.统计计算。模拟 89,第3号,395-413(2019).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Pan}等人,《统计计算杂志》。模拟89,No.3,395--413(2019;Zbl 07193730) 全文: 内政部 链接
刘毅 变系数单指标模型超高维删失数据的特征筛选。 (英语) 兹比尔1436.62459 数学学报。申请。罪。,英语。序列号。 35,第4期,845-861(2019).MSC公司:62N01号 62G08号 62页第10页 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu},数学学报。申请。罪。,英语。序列号。35,第4号,845--861(2019;Zbl 1436.62459) 全文: 内政部
陈晓林;刘毅;王奇华 基于稀疏限制伪核估计的超高维稀疏加性危险模型联合特征筛选。 (英语) Zbl 1432.62327号 Ann.Inst.Stat.数学。 71,第5号,1007-1031(2019).MSC公司:62N01号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,Ann.Inst.Stat.Math。71,第5号,1007--1031(2019;Zbl 1432.62327) 全文: 内政部
Hong,Hyokyoung G。;郑琦;李毅 具有高维协变量的Cox模型的正向回归。 (英语) Zbl 1422.62302号 《多元分析杂志》。 173, 268-290 (2019).MSC公司:62N01号 62页第10页 62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.G.Hong}等人,《多元分析杂志》。173268-290(2019年;兹比尔1422.62302) 全文: 内政部 链接
潘文良;王雪芹;肖伟南;朱洪图 通用的确定独立性筛选程序。 (英语) Zbl 1420.62146号 美国统计协会。 114,编号526,928-937(2019).MSC公司:62G05型 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Pan}等人,《美国统计协会期刊》第114期,第526、928--937号(2019年;Zbl 1420.62146) 全文: 内政部 链接
韩旭 条件严格凸损失下超高维稀疏数据的非参数筛选。 (英语) Zbl 1421.62044号 Ann.统计。 47,第4期,1995-2022(2019).MSC公司:62G09号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Han},Ann.Stat.47,No.4,1995--2022(2019;Zbl 1421.62044) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
杨广仁;张玲;李润泽;黄,袁 超高维变系数Cox模型中的特征筛选。 (英语) Zbl 1417.62283号 《多元分析杂志》。 171284-297(2019).MSC公司:62N01号 62号02 62G08号 62页第10页 92D20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Yang}等人,《多元分析杂志》。171284--297(2019年;Zbl 1417.62283) 全文: 内政部 链接
张,沈;赵培新;李高荣;徐、王丽 具有纵向数据的超高维广义变系数模型的非参数独立筛选。 (英语) Zbl 1417.62105号 《多元分析杂志》。 171, 37-52 (2019).MSC公司:62G08号 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}等人,《多元分析杂志》。171、37-52(2019年;Zbl 1417.62105) 全文: 内政部
他,凯文;康健;Hong,Hyokyoung G。;朱,季;李彦明;林华珍;徐,韩;李毅 协方差保险筛查。 (英语) 兹比尔1507.62073 计算。统计数据分析。 132, 100-114 (2019).MSC公司:62-08 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.He}等人,计算。统计数据分析。132100-114(2019年;Zbl 1507.62073) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
陈晓林;张亚辉;陈晓静;刘毅 一种简单的无模型生存条件特征筛选。 (英语) Zbl 1450.62129号 统计概率。莱特。 146, 156-160 (2019).MSC公司:62纳米05 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,Stat.Probab。莱特。146156-160(2019年;兹比尔1450.62129) 全文: 内政部
陈晓林 超高维右删失数据的无模型条件特征筛选。 (英语) Zbl 07192666号 J.统计计算。模拟 88,第12期,2425-2446(2018).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen},J.统计计算。模拟88,第12期,2425--2446(2018;Zbl 07192666) 全文: 内政部
牛勇;张日泉;刘继才;李华鹏 加性模型下超高维纵向数据的非参数独立性筛选。 (英语) Zbl 1411.62105号 J.非参数统计。 第4号第30页,第884-905页(2018). 审核人:维埃斯·瓦夫·朱比季埃拉(米德齐亚纳·戈拉)(Wiesław Dziubdziela(Miedziana Gora)) MSC公司:62G08号 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Niu}等人,《非参数统计》第30卷,第4期,第884-905页(2018年;Zbl 1411.62105) 全文: 内政部
徐凯;黄,徐东 通过鞅差分相关对超高维生存数据进行条件分位数筛选。 (英语) Zbl 1404.62041号 科学。中国,数学。 第61号,第10期,1907-1922(2018).MSC公司:62G08号 6220国集团 62H20个 62N01号 60G42型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Xu}和\textit{X.Huang},科学。中国,数学。61,第10号,1907--1922(2018;Zbl 1404.62041) 全文: 内政部
林媛媛;刘贤惠;郝美玲 高维生存数据的无模型特征筛选。 (英语) Zbl 1401.35081号 科学。中国,数学。 61,第9期,1617-1636(2018).MSC公司:35J60型 35J70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lin}等人,科学。中国,数学。61,第9号,1617--1636(2018;Zbl 1401.35081) 全文: 内政部
潘靖;于、袁;周勇(Zhou,Yong) 超高维生存数据的非参数独立特征筛选。 (英语) Zbl 1402.62075号 梅特里卡 81,第7号,821-847(2018).MSC公司:62G08号 62N01号 62G05型 62G35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Pan}等人,Metrika 81,No.7,821--847(2018;Zbl 1402.62075) 全文: 内政部
陈晓林;陈晓静;王红(Wang,Hong) 基于距离相关的超高维右删失数据稳健特征筛选。 (英语) Zbl 1469.62043号 计算。统计数据分析。 119, 118-138 (2018).MSC公司:62-08 62G08号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人,计算。统计数据分析。119118--138(2018;Zbl 1469.62043) 全文: 内政部
刘燕燕;张静;赵兴秋 超高维生存数据的一种新的非参数筛选方法。 (英语) Zbl 1469.62107号 计算。统计数据分析。 119, 74-85 (2018).MSC公司:62-08 62G08号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,计算。统计数据分析。119、74-85(2018;Zbl 1469.62107) 全文: 内政部 链接
安光宇;萨赫,娜塔莎;Kim、Soyoung 在比例风险模型中筛选组变量。 (英语) Zbl 1393.62040号 统计概率。莱特。 135, 20-25 (2018).MSC公司:62号02 62小时30分 62纳米05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.W.Ahn}等人,统计概率。莱特。135、20--25(2018;Zbl 1393.62040) 全文: 内政部 链接
张静;尹国胜;刘燕燕;吴元山 超高维生存数据的截尾累积残差独立筛查。 (英语) Zbl 1468.62421号 寿命数据分析。 24,第2期,273-292(2018).MSC公司:62页第10页 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,《寿命数据分析》。24,No.2,273--292(2018;Zbl 1468.62421) 全文: 内政部
阿德里亚诺·扎宁·赞博姆;迈克尔·阿克里塔斯(Michael G.Akritas)。 假设检验确保了非参数回归的独立性筛选。 (英语) Zbl 1401.62068号 电子。J.统计。 12,第1期,767-792(2018). 审核人:B.L.S.Prakasa Rao(海得拉巴) MSC公司:62G08号 62J10型 62J15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Z.Zambom}和\textit{M.G.Akritas},电子。J.Stat.12,No.1,767--792(2018;Zbl 1401.62068) 全文: 内政部 欧几里得
张树聪;周勇(Zhou,Yong) 通过条件分位数相关性筛选超高维异质数据的变量。 (英语) Zbl 1390.62070号 《多元分析杂志》。 165,1-13(2018). 审核人:丹尼斯·西多罗夫(伊尔库茨克) MSC公司:62G08号 62J07型 62小时30分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}和\textit{Y.Zhou},J.多元分析。165,1-13(2018;Zbl 1390.62070) 全文: 内政部
Hong,Hyokyoung G。;康健;李毅 超高维协变量与生存结果的条件筛查。 (英语) Zbl 1468.62386号 寿命数据分析。 24,第1期,45-71(2018).MSC公司:62页第10页 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.G.Hong}等人,《寿命数据分析》。24,第1号,45--71(2018;Zbl 1468.62386) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
张静;刘燕燕;吴元山 超高维生存数据的相关秩筛选。 (英语) Zbl 1466.62226号 计算。统计数据分析。 108, 121-132 (2017).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人,计算。统计数据分析。108、121--132(2017;Zbl 1466.62226) 全文: 内政部
刘仲恺;宋睿;曾东林;张佳佳 主成分调整变量筛选。 (英语) Zbl 1466.62147号 计算。统计数据分析。 110, 134-144 (2017).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Liu}等人,计算。统计数据分析。110、134--144(2017;Zbl 1466.62147) 全文: 内政部 链接
洪,Hyokyoung Grace;李毅 超高维协变量的特征选择与生存结果:选择性综述。 (英语) 兹比尔1399.62178 申请。数学。,序列号。B(英语版) 32,第4号,379-396(2017).MSC公司:62页第10页 62纳米05 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.G.Hong}和\textit{Y.Li},应用。数学。,序列号。B(英语版)32,No.4,379--396(2017;Zbl 1399.62178) 全文: 内政部 链接
周廷友;朱丽萍 超高维删失回归的无模型特征筛选。 (英语) Zbl 1384.62144号 统计计算。 27,第4期,947-961(2017).MSC公司:62G08号 62J12型 62N01号 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhou}和\textit{L.Zhu},统计计算。27,第4号,947--961(2017;Zbl 1384.62144) 全文: 内政部
本田、东雄;良田雅贝 变系数Cox模型的变量选择和结构识别。 (英语) 兹比尔1373.62157 《多元分析杂志》。 161, 103-122 (2017).MSC公司:62G08号 62J07型 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Honda}和\textit{R.Yabe},J.多元分析。161、103-122(2017;Zbl 1373.62157) 全文: 内政部 arXiv公司
孔新兵;刘志;姚、袁;周,王 通过对典型相关性进行排序来确定筛选。 (英语) Zbl 1402.62071号 测试 26,第1号,46-70(2017).MSC公司:62G08号 62H20个 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.-B.Kong}等人,测试26,编号1,46-70(2017;Zbl 1402.62071) 全文: 内政部
胡玉奥;赵开封;连、恒 贝叶斯加性机器:使用半参数判别函数进行分类。 (英语) Zbl 1510.62047号 J.统计计算。模拟 86,第4号,682-695(2016).MSC公司:62-08 62英尺15英寸 62小时30分 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Hu}等人,《统计计算杂志》。模拟86,No.4,682--695(2016;Zbl 1510.62047) 全文: 内政部
夏晓超;杨,胡;李嘉良 广义变系数模型的特征筛选及其在二分响应中的应用。 (英语) Zbl 1466.62220号 计算。统计数据分析。 102, 85-97 (2016).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Xia}等人,计算。统计数据分析。102、85-97(2016;Zbl 1466.62220) 全文: 内政部
王明;龙,齐 解决与评估基于一致性统计的生存终点预测模型相关的问题。 (英语) 兹比尔1390.62316 生物计量学 72,3号,897-906(2016).MSC公司:62页第10页 62纳米05 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Wang}和\textit{Q.Long},《生物统计学》72,第3期,897--906(2016;Zbl 1390.62316) 全文: 内政部 链接
阿尔伯特·格雷戈里·迪里恩佐 节俭协变量选择与审查结果。 (英语) Zbl 1419.62340号 生物计量学 72,第2期,452-462(2016).MSC公司:62页第10页 62J15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.G.Dirienzo},《生物统计学》72,第2期,452--462(2016;Zbl 1419.62340) 全文: 内政部
Lee,Kyu Ha先生;查克拉博蒂,苏纳克;孙建国 生存预测和变量选择,同时收缩和分组先验。 (英语) Zbl 07260427号 统计分析。数据最小值。 8,第2期,114-127(2015).MSC公司:62至XX 68倍 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.H.Lee}等人,统计分析。数据最小8,第2期,114--127(2015;Zbl 07260427) 全文: 内政部
刘景元;钟,魏;李润泽 超高维数据特征筛选的选择性概述。 (英语) Zbl 1327.62345号 科学。中国,数学。 58,第10号,2033-2054(2015).MSC公司:62甲12 62H20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,科学。中国,数学。58,第10号,2033--2054(2015;Zbl 1327.62345) 全文: 内政部 链接
邵晓峰;张静思 鞅差分相关及其在高维变量筛选中的应用。 (英语) Zbl 1368.62157号 美国统计协会。 109,编号507,1302-1318(2014).MSC公司:62H20个 60G42型 62G08号 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Shao}和\textit{J.Zhang},美国统计协会109,第507号,第1302--1318号(2014;Zbl 1368.62157) 全文: 内政部 链接
范建清;马,云贝;戴、伟 稀疏超高维变系数模型中的非参数独立筛选。 (英语) Zbl 1368.62095号 美国统计协会。 109,第507号,1270-1284(2014).MSC公司:62G08号 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fan}等人,J.Am.Stat.Assoc.109,No.507,1270--1284(2014;Zbl 1368.62095) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
赵思海戴夫;李毅 分数测试变量筛选。 (英语) Zbl 1393.62116号 生物计量学 70,第4期,862-871(2014).MSC公司:62页第10页 62号02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.D.Zhao}和\textit{Y.Li},生物统计学70,第4期,862--871(2014;Zbl 1393.62116) 全文: 内政部 链接
徐培荣;朱丽星;李毅 超高维时间进程特征选择。 (英语) Zbl 1419.62482号 生物计量学 70,第2期,356-365(2014).MSC公司:62页第10页 62J12型 62甲12 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Xu}等人,《生物统计学》70,第2期,356--365(2014;Zbl 1419.62482) 全文: 内政部 链接
丁晓波;李乐信;朱丽星 大(p)-小(n)问题的基于优度测试的选择:一种两阶段排序方法。 (英语) Zbl 1432.62205号 J.统计计划。推断 145, 148-164 (2014).MSC公司:62J05型 62升10 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ding}等人,J.Stat.Plann。推断145148--164(2014;Zbl 1432.62205) 全文: 内政部
何旭明;王、兰;洪,Hyokyoung Grace 高维异质数据的分位数自适应无模型变量筛选。 (英语) Zbl 1295.62053号 Ann.统计。 41,第1期,342-369(2013); 更正同上41,第5号,2699(2013)。 审核人:丁宣洲(香港) MSC公司:62G99型 62G08号 62纳米05 62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.He}等人,Ann.Stat.41,No.1,342--369(2013;Zbl 1295.62053) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
李润泽;钟,魏;朱丽萍 通过距离相关学习进行特征筛选。 (英语) Zbl 1443.62184号 美国统计协会。 107,编号499,1129-1139(2012).MSC公司:62小时30分 62H20个 62页第10页 62J07型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Li}et al.,J.Am.Stat.Assoc.107,No.499,1129--1139(2012;Zbl 1443.62184) 全文: 内政部 arXiv公司