×

优化具有潜在关系的签名网络中的结构平衡转换。 (英语) Zbl 1400.91458号

摘要:有符号网络包括正边、负边和“0”边,最后一个边表示潜在的关系。然而,在非平衡网络的变换中,“0”边通常被忽略。在本文中,我们考虑了“0”边,并以更全面的方式解决了优化问题。我们不仅通过改变边的符号来变换不平衡网络,还通过将边转化为势来变换不均衡网络。实验结果表明,我们的方法可以有效地解决这个问题,并且我们的解决方案节省了成本。

MSC公司:

91天30分 社交网络;意见动态
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Doreian,P。;Mrvar,A.,《划分签名社交网络》,Soc.Netw。,31, 1, 1-11 (2009)
[2] Heider,F.,《态度与认知组织》,J.Psychol。,21, 1, 107-112 (1946)
[3] 卡特赖特,D。;Harary,F.,《结构平衡:海德理论的概括》,《心理学》。修订版,63、5、277-292(1956年)
[4] Easley,D。;Kleinberg,J.M.,《网络、人群和市场:高度互联世界的推理》(2010),剑桥大学出版社·Zbl 1205.91007号
[5] Nishi,R。;Masuda,N.,《时间互动下的社会平衡动力学》,欧罗皮斯。莱特。,107, 4, 1-6 (2014)
[6] Antal,T。;克拉皮夫斯基,P.L。;Redner,S.,《网络社会平衡的动力学》,《物理学》。E版,72,3,第036121条,pp.(2005)
[7] Kutakowski,K。;加伦斯基,P。;Gronek,P.,《海德平衡——持续方法》,国际出版社。现代物理学杂志。C、 16、5、707-716(2005)·Zbl 1103.91405号
[8] 漫威公司。;斯特罗加茨,S.H。;Kleinberg,J.M.,社会平衡的能源景观,Phys。修订稿。,第103、19条,第198701条,pp.(2009)
[9] 特拉格,V.A。;范杜伦,P。;De Leenher,P.,《解释社会平衡和合作进化的动态模型》,《公共科学图书馆·综合》,8,4,e60063(2013)
[10] 萨默斯,T.H。;Shames,I.,《社交网络结构平衡动态模型的积极影响》,Europhys。莱特。,103, 1, 18001 (2013)
[11] 法切蒂,G。;伊亚科诺,G。;Altafini,C.,《计算大规模签名社交网络中的全球结构平衡》,Proc。国家。阿卡德。科学。,108, 52, 20953-20958 (2011)
[12] Figueiredo,R。;Frota,Y.,《有符号图的最大平衡子图:应用和求解方法》,欧洲期刊Oper。研究,236,2473-487(2014)·Zbl 1317.90305号
[13] 布鲁斯科,M。;Steinley,D.,二进制网络矩阵确定性双模块建模的禁忌搜索启发式,《心理测量学》,76,4,612-633(2011)·Zbl 1231.62204号
[14] B.J.罗斯。;Zuviria,E.,用多目标遗传算法进化动态贝叶斯网络,应用。智力。,26, 1, 13-23 (2007)
[15] Barahona,F.,《关于伊辛自旋玻璃模型的计算复杂性》,J.Phys。A: 数学。Gen.,15,10,3241(1982)
[16] 龚德伟。;秦,N.N。;Sun,X.Y.,《不确定性和混合指数优化问题的进化算法》,Inform。科学。,181, 19, 4124-4138 (2011)
[17] Xuan,J.F。;姜浩。;任,Z.L。;Luo,Z.X.,使用基于主干的多级算法解决大规模下一版本问题,IEEE Trans。柔和。工程师,38,5,1195-1212(2012)
[18] Berretta,R。;科塔,C。;Moscato,P.,《使用基于匹配的重组算法提高模因算法的性能》,(元启发式:计算机决策(2004),Kluwer学术出版社),65-90
[19] 马,L。;龚,M。;刘杰。;蔡,Q。;Jiao,L.,基于多级学习的社区检测模因算法,应用。软计算。,19, 121-133 (2014)
[20] 孙,Y。;杜,H。;龚,M.,基于模因算法的符号网络全局结构平衡快速计算,Physica A,415261-272(2014)·Zbl 1395.90051号
[21] Ferligoj,A。;Kramberger,A.,对斯洛文尼亚议会政党网络的分析,(《统计与方法的发展》(1996)),105-144
[22] 杨,B。;Cheung,W.K。;Liu,J.,来自签名社交网络的社区挖掘,IEEE Trans。知道。数据工程,19,10,1333-1348(2007)
[23] Oda,K。;松冈,Y。;Funahashi,A。;Kitano,H.,表皮生长因子受体信号通路综合图,分子系统。生物学,1,1(2005)
[24] Oda,K。;木村,T。;松冈,Y。;Funahashi,A。;Muramatsu先生。;Kitano,H.,巨噬细胞的分子相互作用图,AfCS Res.Rep.,2,14,1-12(2004)
[25] 伊亚科诺,G。;拉梅扎尼,F。;Soranzo,N。;Altani,C.,《确定生物网络单调性的距离:图形理论方法》,IET系统。生物,4,3,223-235(2010)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。