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贝尔特贝格尔;马里奥·S·莫默。;莱昂纳德·沃辛;汉斯·乔治·博克

用BDF方法的反向自动微分逼近弱伴随。 （英语） Zbl 1293.65101号

数字。数学。 126，第3期，383-412（2014）.
作者讨论了用反向微分公式（BDF）方法的反向自动微分来逼近弱伴随。他们首先将伴随微分方程作为希尔伯特空间中无限维约束变分问题最优性条件的一部分。他们将约束变分问题嵌入到连续可微函数的Banach空间，并将设置扩展到所有连续且分段连续可微的函数的空间。他们证明了在内部时间区间上离散伴随对伴随微分方程经典解的收敛性。给出了数值结果。
审核人：Seenith Sivasundaram（代托纳海滩）

引用于2文件

MSC公司：

65升06 常微分方程的多步、Runge-Kutta和外推方法
65升60 常微分方程的有限元、Rayleigh-Riz、Galerkin和配置方法
49公里40 灵敏、稳定、良好
65L20英寸 常微分方程数值方法的稳定性和收敛性
34A34飞机 非线性常微分方程和系统

关键词：

离散伴随;Petrov-Galerkin离散化;反向自动微分;反向微分公式（BDF）方法;无限维约束变分问题;希尔伯特空间;约束变分问题;巴纳赫空间;汇聚;数值结果

软件：

DAESOL-II公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Beigel}等人，数字。数学。126，第3号，383--412（2014；Zbl 1293.65101）
全文： 内政部 arXiv公司

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