方、莲迪;吴永丰 截尾数据下非线性EV模型参数的经验似然推断。 （英语） Zbl 1327.62206号 J.不平等。申请。 2015年，第379号论文，16页（2015）. 摘要：在本文中，作者考虑了具有右删失数据的非线性变量误差回归模型。基于验证数据，作者使用Kaplan-Meier估计和核估计来修复带有测量误差的截尾响应变量（Y）和解释性响应变量（X）。基于修复后的数据，作者引入了一个辅助向量，用于定义未知参数的估计经验对数似然函数，该函数具有（chi_{1}^{2}）变量的渐近加权和。利用这个结果，作者可以构造（β）的渐近置信区。但估计权重的方法会降低置信区域的精度。进一步，作者调整了前面的对数似然，并证明了调整后的经验对数似然具有渐近标准分布。结果可用于构建\（\beta\）的置信区域。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62J02型 一般非线性回归 关键词：经验对数似然;经审查的数据;变量中的错误;验证数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Fang}和textit{Y.Wu}，J.不等式。申请。2015年，第379号论文，16页（2015；Zbl 1327.62206） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Sepanski，JH，Lee，LF：非线性变量误差模型的半参数估计及验证研究。J.非参数。Stat.4，365-394（1995）·Zbl 1416.62382号 ·doi:10.1080/10485259508832627 [2] Wang，QH：随机审查下验证数据下协变线性误差模型的估计。J.多变量。分析。74, 245-266 (1999) ·Zbl 0962.62066号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1869 [3] Wang，QH，Rao，JNK：基于经验似然的线性协变量误差模型，具有验证数据。生物特征89（2），345-358（2002）·Zbl 1019.62069号 ·doi:10.1093/biomet/89.2.345 [4] Wang，QH：生存数据分析。科学出版社，北京（2006） [5] 薛，L：具有验证数据的非线性半参数EV模型中的经验似然推断。数学学报。罪。49(1), 145-154 (2006) ·Zbl 1116.62044号 [6] Fang，L，Hu，F：具有验证数据的非线性EV模型中的经验似然降维推断。数学杂志。32(1), 113-120 (2012) [7] Buckley，J，James，I：删失数据的线性回归。《生物特征》66，429-436（1979）·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429 [8] Li，G，Wang，QH：右删失数据的经验似然置信回归分析。统计正弦。13(1), 51-68 (2003) ·Zbl 1017.62093号 [9] Cheng，F，Li，G，Feng，S，Xue，L：右删失数据非线性回归模型的经验似然推断。数学学报。申请。罪。33(1), 130-140 (2010) ·兹比尔1224.62006 [10] Rao，JNK，Scott，AJ：对复杂样本调查的分类数据的分析：双向表中拟合优度和独立性的卡方检验。《美国法律总汇》第76卷，第221-230页（1981年）·Zbl 0473.62010号 ·网址：10.1080/01621459.1981.10477633 [11] Lai，TL，Ying，ZL，Zheng，ZK：一类自适应统计量的渐近正态性及其在截尾回归综合数据方法中的应用。J.多变量。分析。52, 259-279 (1995) ·Zbl 0817.62008号 ·doi:10.1006/jmva.1995.1013 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。