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谢丽金；万，群

使用压缩循环特征的自动调制识别。 （英语） Zbl 1435.94095号

算法（巴塞尔协议） 10，第3号，第92号论文，第9页（2017年）.
摘要：高阶循环累积量（CC）已被广泛应用于认知无线电中的自动调制识别（AMR）。然而，基于CC-的AMR受到高速采样要求的极大影响。为了克服这个限制，我们求助于压缩传感（CS）理论。通过利用CC的稀疏性，可以通过粗CS重建算法从少量压缩测量值中提取识别特征。因此，制定了一个基于CS-的AMR方案。仿真结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

高阶循环累积量；压缩传感（CS）；自动调制识别
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Xie}和\textit{Q.Wan}，《算法（巴塞尔）》10，第3期，第92号论文，第9页（2017；Zbl 1435.94095）
全文： 内政部

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