×
Rui M.卡斯特罗。；埃尔文·坦佐斯

大海捞针吗？用于检测动态变化信号的自适应传感。 （英语） Zbl 1426.62251号

伯努利 25，第2号，977-1012（2019）.
摘要：在本文中，我们研究了检测动态演变信号的问题。我们将信号建模为零维向量或具有非零分量的维向量。在每个时间步长（t）处，非零分量的位置与概率（p）无关。统计问题是确定信号是零矢量还是实际上具有非零分量。该决定基于在时间（t=1，ldots，m\）采集的单个信号分量的（m\）噪声观测。我们考虑两种不同的感知范式，即自适应和非自适应感知。对于非自适应传感，必须在数据收集过程开始之前决定要测量的组件的选择，而对于自适应传感，可以根据之前收集的观测值调整传感过程。我们根据上述参数描述了这两种传感范式中检测问题的难度，特别关注的速度活性成分的变化。此外，我们针对这一问题提出了一种自适应检测算法，并将其性能与非自适应检测算法进行了比较。

MSC公司：

2007年6月26日 非马尔可夫过程：假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验
62升05 顺序统计设计
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

自适应传感；动态演变信号；序贯实验设计；稀疏信号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.M.Castro}和\textit{E.Tánczos}，伯努利25号，第2期，977--1012（2019年；Zbl 1426.62251）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Addario-Berry，L.、Broutin，N.、Devroye，L.和Lugosi，G.（2010年）。关于组合测试问题。统计年鉴38 3063-3092·Zbl 1200.62059号 ·doi:10.1214/10-AOS817
[2] Baraud，Y.（2002）。信号检测中的非症状最小最大检测率。伯努利8 577-606·Zbl 1007.62042号
[3] Bayraktar，E.和Lai，L.（2015）。拜占庭容错分布式最快更改检测。SIAM J.控制优化53 575-591·Zbl 1314.62187号 ·doi:10.1137/130924445
[4] Caromi，R.、Xin，Y.和Lai，L.（2013）。认知无线电系统的快速多波段频谱扫描。IEEE传输。公社61 63-75。
[5] Castro，R.M.（2014）。稀疏信号检测和支持估计的自适应传感性能下限。伯努利20 2217-2246·Zbl 1357.94030号 ·doi:10.3150/13-BEJ555
[6] Castro，R.M.和Tánczos，E.（2015）。结构稀疏信号估计的自适应传感。IEEE传输。通知。理论61 2060-2080·Zbl 1359.94072号 ·doi:10.1109/TIT.2015.2396917
[7] Castro，R.M.和Tánczos，E.（2017年）。用于支持结构化稀疏集恢复的自适应压缩感知。IEEE传输。通知。Theory63 1535-1554年·Zbl 1366.94088号 ·doi:10.1109/TIT.2017.2653802
[8] Donoho，D.和Jin，J.（2004）。对检测稀疏非均匀混合物的批评更高。Ann.Statist.32 962-994·Zbl 1092.62051号
[9] Dragalin，V.（1996）。一种简单有效的多通道系统扫描规则。Metrika43 165-182·Zbl 0855.62065号 ·doi:10.1007/BF02613905
[10] Enikeeva，F.、Munk，A.和Werner，F.（2018年）。非均匀高斯回归中的凹凸检测。伯努利24 1266-1306·Zbl 1419.62098号 ·doi:10.350/16-BEJ899
[11] Flenner，A.和Hewer，G.（2011年）。使用可交换随机变量的亥姆霍兹原理方法进行无参数变化检测和相干运动。SIAM J.成像科学4 243-276·Zbl 1248.94015号
[12] Gwadera，R.、Atallah，M.J.和Szpankowski，W.（2005）。事件序列中事件的可靠检测。知识。信息系统7 415-437。
[13] Hadjiliadis，O.，Zhang，H.和Poor，H.V.（2008）。分散式快速变化检测的一次性方案。第11届信息融合国际会议1-8·兹比尔1367.94115 ·doi:10.1109/TIT.2009.2021311
[14] Haupt，J.、Castro，R.M.和Nowak，R.（2011年）。提取传感：用于稀疏检测和估计的自适应采样。IEEE传输。通知。理论57 6222-6235·Zbl 1365.94177号
[15] Huang，L.、Kulldorff，M.和Gregorio，D.（2007）。生存数据的空间扫描统计。生物统计学63 109-118，311-312·Zbl 1124.62076号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00661.x
[16] Ingster，Y.I.（1997）。假设检验的一些问题导致了无限可分分布。数学。方法统计学6 47-69·Zbl 0878.62005号
[17] Ingster，Y.I.和Suslina，I.A.（2000年）。椭球体和贝索夫体的极小极大非参数假设检验。ESAIM概率。统计数据4 53-135·Zbl 1110.62321号 ·doi:10.1051/ps:2000100
[18] Ingster，Y.I.和Suslina，I.A.（2002年）。在多通道系统中检测具有已知形状的信号。扎普。诺什。塞姆·S·彼得堡·奥特尔。Mat.Inst.Steklov公司。（POMI）294 88-112，261·Zbl 1259.94029号 ·数字对象标识代码：10.1007/s10958-005-0133-z
[19] Joag-Dev，K.和Proschan，F.（1983年）。随机变量与应用程序的负关联。《统计年鉴》11 286-295·Zbl 0508.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176346079
[20] Klimko，E.M.和Yackel，J.（1975年）。维纳过程的最优搜索策略。随机过程。申请3 19-33·Zbl 0299.62049
[21] Kulldorff，M.、Heffernan，R.、Hartman，J.、Assunçao，R.和Mostashari，F.（2005）。用于疾病暴发检测的时空排列扫描统计。《公共科学图书馆·医学》2 216-224。
[22] Kulldorff，M.、Huang，L.和Konty，K.（2009年）。基于正态概率模型的连续数据扫描统计。国际健康地理杂志8 58。
[23] Li，H.（2009）。不安看门狗：多通道认知无线电系统中选择性的最快频谱感知。EURASIP J.Adv.Signal Process.2009文章ID:417457·Zbl 1184.94114号
[24] Luo，W.和Tay，W.P.（2013）。在SIS模型下寻找感染源。IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）2930-2934。
[25] Malloy，M.和Nowak，R.（2011年）。关于高维顺序测试的限制。第四十五届亚西洛马信号、系统和计算机会议（Asilomar）会议记录，2011年1245-1249。
[26] Malloy，M.L.和Nowak，R.D.（2014年）。稀疏恢复的顺序测试。IEEE传输。通知。理论60 7862-7873·Zbl 1359.94382号 ·doi:10.1109/TIT.2014.2363846
[27] Neill，D.B.和Moore，A.W.（2004年）。一种用于检测重要空间疾病簇的快速多分辨率方法。神经信息处理系统进展16 651-658。麻省理工学院出版社。
[28] Pawitan，Y.，Michiels，S.，Koscielny，S.、Gusnanto，A.和Ploner，A.（2005）。微阵列研究的错误发现率、敏感性和样本量。生物信息学21 3017-3024。
[29] Phoha，V.V.（2007）。互联网安全词典。施普林格科技与商业媒体·Zbl 0998.68693号
[30] Raghavan，V.和Veeravalli，V.V.（2010年）。跨传感器阵列的马尔可夫过程的最快变化检测。IEEE传输。通知。Theory56 1961-1981年·Zbl 1366.94152号 ·doi:10.10109/TIT.2010.2040869
[31] Shah，D.和Zaman，T.（2011年）。网络谣言：谁是罪魁祸首？IEEE传输。通知。理论57 5163-5181·Zbl 1366.91126号 ·doi:10.1109/TIT.2011.2158885
[32] Thompson，D.R.、Burke-Spolaor，S.、Deller，A.T.等人（2014年）。天文数据流中的实时自适应事件检测。IEEE智能。系统29 48-55。
[33] Tsybakov，A.B.（2009年）。非参数估计简介。数学与应用41。柏林：斯普林格·Zbl 1176.62032号
[34] Wald，A.（1945年）。统计假设的顺序检验。安。数学。统计16 117-186·Zbl 0060.30207号
[35] Wang，H.、Tang，M.、Park，Y.和Priebe，C.E.（2014）。图的时间序列中异常检测的位置统计。IEEE传输。信号处理62 703-717·Zbl 1394.94790号 ·doi:10.1109/TSP.2013.2294594
[36] Zhao，Q.和Ye，J.（2010）。多开关过程中最快速的检测。IEEE传输。信号处理58 5994-6006·Zbl 1392.94680号
[37] Zhu，K.和Ying，L.（2013）。SIR模型中的信息源检测：基于样本路径的方法。信息理论与应用研讨会（ITA）1-9。
[38] 齐甘基洛夫，K.Š。(1966). 关于最佳扫描问题。理论问题。申请11294-298·Zbl 0156.38903号 ·数字对象标识代码：10.1137/1111025
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。