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努阿佩特萨拉西里；基蒂翁省苏塔姆诺；萨拉武特·苏吉特约恩

细菌觅食禁忌搜索元启发式方法用于非线性摩擦模型的识别。 （英语） 兹比尔1251.74026

J.应用。数学。 2012，文章ID 238563，第23页（2012）.
摘要：针对非线性摩擦模型的识别问题，我们提出了新的元启发式算法。提出的协同算法由细菌觅食优化（BFO）算法和禁忌搜索（TS）算法组成。本文报告了BFO、TS、遗传算法（GA）和所提出的元启发式算法的搜索比较研究。使用曲面优化问题评估搜索性能。所提出的算法显示了它们之间的优越性。提出了Stribeck摩擦模型参数的真实识别问题。阐述了实验装置和结果。

引用于1文件

MSC公司：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
74M10个 固体力学中的摩擦

关键词：

元启发式算法；识别问题；非线性摩擦；细菌觅食优化

软件：

Matlab公司；遗传算法和直接搜索工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Sarasiri}等人，J.Appl。数学。2012年，文章ID 238563，23 p.（2012；Zbl 1251.74026）
全文： 内政部

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