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通过(n)维准一致映射进行大变形的Landmark-matching变换。 (英语) Zbl 1342.30015号

摘要:我们提出了一种新的方法来获得具有大变形的(n)维欧氏空间之间的地标匹配变换。给定一组特征对应,我们的算法搜索满足指定地标约束的最佳无折叠映射。首先将为二维空间之间的映射定义的标准共形畸变推广到(n)维欧氏空间(n geq 3)之间的映射的(n)维共形畸变(K(f))。然后我们提出了一个包含K(f)的变分模型来处理高维空间中的地标匹配问题。广义共形项(K(f))加强了优化映射的双射性,并使其局部几何畸变最小化,即使存在较大变形。另一个挑战是该模型的计算成本很高。为了解决这个问题,我们还提出了一种数值方法来更有效地解决优化问题。交替采用带乘数的方向法将优化问题分解为两个子问题。采用带多重网格预处理器的预处理共轭梯度法求解其中一个子问题,而采用不动点迭代法求解另一个子问题。在合成示例和肺部CT图像上进行了实验,以计算不同地标约束下的不同地标匹配变换。结果显示了我们提出的模型在具有大变形的\(n)维空间之间获得无折叠地标匹配变换的有效性。

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30C65个 \(\mathbb{R}^n\)中的拟共形映射,其他推广
65K99美元 数学规划、优化和变分技术的数值方法
65卢比99 积分方程、积分变换的数值方法

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全文: 内政部

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