普雷沃斯特，Clémence；里卡多·博尔索（Ricardo A.Borsoi）。；康斯坦丁·乌塞维奇；大卫·布里；何塞·C·M·百慕大。；Richard，塞德里克 解释光谱可变性的高光谱超分辨率：基于耦合张量LL1的未知超分辨率图像恢复和盲解混。 （英语） Zbl 1524.68425号 SIAM J.成像科学。 15，第1期，110-138（2022）. 摘要：在本文中，我们建议使用耦合的LL1块传感器分解来联合解决高光谱超分辨率问题和底层超分辨率图像的分解问题。我们考虑观察到的低分辨率图像之间发生的光谱变化现象。提供了图像和混合因子的精确恢复条件。我们提出了两种算法，一种是无约束算法，另一种是受非负约束的算法，来解决当前的问题。我们展示了该方法在合成图像和真实图像上的性能。 引用于1文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：高光谱超分辨率；光谱可变性；高光谱分解；图像融合；张量分解 软件：坦索拉布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Prévost}等人，SIAM J.成像科学。15，编号1，110--138（2022；Zbl 1524.68425） 全文： 内政部 参考文献： [1] B.Aiazzi、L.Alparone、S.Baronti、A.Garzelli和M.Selva，MTF-高分辨率MS和Pan图像的多尺度融合，摄影。《工程遥感》，72（2006），第591-596页。 [2] J.M.Bioucas-Dias和J.P.Nascimento，高光谱子空间识别，IEEE Trans。地质科学。《遥感》，46（2008），第2435-2445页。 [3] J.M.Bioucas-Dias、A.Plaza、N.Dobigeon、M.Parente、Q.Du、P.Gader和J.Chanussot，高光谱分解概述：几何、统计和稀疏回归方法，IEEE J.Sel。主题应用。地球观测站。《遥感》，第5期（2012年），第354-379页。 [4] R.A.Borsoi、T.Imbiriba和J.M.Bermudez，考虑季节性光谱变化的高光谱和多光谱图像融合的超分辨率，IEEE Trans。图像处理。，29（2020），第116-127页·Zbl 07585865号 [5] R.A.Borsoi、T.Imbiriba、J.M.Bermudez、C.Richard、J.Chanussot、L.Drumetz、J.-Y.Tourneret、A.Zare和C.Jutten，《高光谱数据未混合的光谱变异性：综合综述》，预印本，https://arxiv.org/abs/2001.07307, 2020. 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