×

基于自适应II型渐进混合删失的渐进应力模型下带推断的泊松对数半logistic分布。 (英语) Zbl 1492.62045号

摘要:研究人员、工程师和物理实验人员可能很难获得符合特定系统故障数据的分布。因此,本文引入了一种新的分布,称为泊松对数半logistic分布,它是基于并行序列系统的故障次数。针对引入的分布研究了特定的统计特性。此外,还考虑了两个实际数据集,以将引入的分布与其他一些分布进行比较。渐进应力加速寿命试验使用时间的递增指数函数应用于单位,其寿命预计在正常应力条件下遵循新的分布。在自适应II型逐步混合删失的基础上,考虑了最大似然法、百分位法、最小二乘法和加权最小二乘法等不同的估计方法。为了评估估计方法的效率,进行了仿真研究,并进行了数值计算。

理学硕士:

62E15型 统计学中的精确分布理论
10层62层 点估计
62N01号 审查数据模型
62号05 可靠性和寿命测试
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 库什,C.,一种新的寿命分布,计算。统计数据分析。,51, 4497-4509 (2007) ·Zbl 1162.62309号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.07.017
[2] Tahmasbi,R。;Rezaei,S.,失效率降低的双参数寿命分布,计算。统计数据分析。,52, 3889-3901 (2008) ·Zbl 1245.62128号 ·doi:10.1016/j.csda.2007.12.002
[3] Louzada,F。;罗曼,M。;Cancho,VG,《互补指数几何分布:模型、性质及其与对应物的比较》,计算。统计数据分析。,55, 2516-2524 (2011) ·兹比尔1465.62013 ·doi:10.1016/j.csda.2011.02.018
[4] Abdel-Hamid,AH,基于逐步II型截尾样本的泊松半逻辑分布的性质、估计和预测,Appl。数学。型号。,40, 7164-7181 (2016) ·Zbl 1471.62481号 ·doi:10.1016/j.apm.2016.03.007
[5] Rezaei,S。;Nadarajah,S。;Tahghighniac,N.,《一种新的三参数寿命分布》,《统计学》,47,4835-860(2013)·Zbl 1440.62064号 ·doi:10.1080/02331888.2011.627587
[6] 里斯蒂奇,MM;Nadarajah,S.,《新寿命分布》,J.Stat.Compute。模拟。,84, 135-150 (2014) ·Zbl 1453.62347号 ·doi:10.1080/00949655.2012.697163
[7] Nadarajah,S。;坎乔,VG;Ortega,EMM,几何指数泊松分布,统计方法应用。,22, 355-380 (2013) ·Zbl 1332.62050 ·doi:10.1007/s10260-013-0230-y
[8] 阿卜杜勒·哈米德,AH;Hashem,AF,系列平行系统的新寿命分布:渐进式II型截尾下的特性、应用和估计,J.Stat.Compute。模拟。,87, 5, 993-1024 (2017) ·Zbl 07191986号 ·doi:10.1080/00949655.2016.1243683
[9] 阿卜杜勒·哈米德,阿拉伯叙利亚共和国;Hashem,AF,基于混合分布和混合系统的新复合分布,C.R.Acad。膨胀。科学。汤姆,71,11,1439-1450(2018)·Zbl 1424.62010年 ·doi:10.7546/CRABS.2018.11.01
[10] Nadarajah,S。;阿卜杜勒·哈米德,AH;Hashem,AF,基于二项移除的I型渐进混合截尾的渐进应力模型下几何泊松-瑞利分布的推断,Qual。Reliab公司。工程。国际,34649-680(2018)·doi:10.1002/qre.2279
[11] Nelson,W.,《加速测试:统计模型、测试计划和数据分析》(1990年),纽约:威利出版社·Zbl 0717.62089号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316795
[12] 阿勒-胡塞尼(AL-Hussaini,EK);Abdel-Hamid,AH,加速寿命试验下混合物参数可靠性和危险率函数的贝叶斯估计,Commun。统计模拟。计算。,33, 4, 963-982 (2004) ·Zbl 1101.62091号 ·doi:10.1081/SAC-200040703
[13] 阿勒-胡塞尼(AL-Hussaini,EK);Abdel-Hamid,AH,有限混合模型下的加速寿命试验,J.Stat.Compute。模拟。,76, 673-690 (2006) ·Zbl 1111.62095号 ·doi:10.1080/106239360500108087
[14] 阿卜杜勒·哈米德,AH;AL-Hussaini,EK,I型截尾指数分布的步进加速寿命试验估计,计算。统计数据分析。,53, 1328-1338 (2009) ·Zbl 1452.62719号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.11.006
[15] 阿卜杜勒·哈米德,AH;AL-Hussaini,EK,根据逐步II型截尾下的Weibull分布推断渐进应力模型,J.Compute。申请。数学。,235, 17, 5259-5271 (2011) ·Zbl 1390.74193号 ·doi:10.1016/j.cam.2011.05.035
[16] 阿卜杜勒·哈米德,AH;AL-Hussaini,EK,累进应力模型下瑞利分布的II型累进传感器数据的贝叶斯预测,J.Stat.Compute。模拟。,84, 6, 1297-1312 (2014) ·Zbl 1453.62673号 ·doi:10.1080/0949655.2012.741132
[17] 尹,XK;Sheng,BZ,通过渐进应力进行加速寿命试验的一些方面,IEEE Trans。信实。,36, 150-155 (1987) ·Zbl 0625.62090号 ·doi:10.1109/TR.1987.5222320
[18] 阿卜杜勒·哈米德,阿拉伯叙利亚共和国;Abushal,TA,在II型渐进混合删失下指数分布的渐进应力模型推断,J.Stat.Compute。模拟。,85, 6, 1165-1186 (2015) ·Zbl 1457.62301号 ·doi:10.1080/00949655.2013.868463
[19] 阿勒-胡塞尼(AL-Hussaini,EK);阿卜杜勒·哈米德,AH;Hashem,AF,基于渐进应力模型下半logistic分布的渐进II型截尾数据的单样本贝叶斯预测区间,Metrika,78,771-783(2015)·Zbl 1333.62227号 ·doi:10.1007/s00184-014-0526-4
[20] 昆都,D。;Joarder,A.,《II型逐步混合删失数据分析》,计算。统计数据分析。,50, 2509-2528 (2006) ·Zbl 1284.62605号 ·doi:10.1016/j.csda.2005.05.002
[21] Childs,A。;Chandrasekar,B。;Balakrishnan,N。;冯塔,F。;尼库林,M。;利尼奥斯,北卡罗来纳州。;Huber-Carol,C.,渐进混合删失方案下指数参数的精确似然推断,生物医学和技术系统的统计模型和方法,323-334(2008),波士顿:Birkhuser,波士顿
[22] Ng,HKT;昆都,D。;Chan,PS,自适应II型渐进审查方案下指数寿命的统计分析,海军研究后勤。,56, 687-698 (2009) ·Zbl 1178.62111号 ·doi:10.1002/nav.20371
[23] 林,CT;Ng,HKT;Chan,PS,II型逐步混合删失数据与Weibull寿命的统计推断,Commun。统计理论方法,381710-1729(2009)·兹比尔1165.62018 ·doi:10.1080/03610920902850069
[24] Canuto,C.公司。;侯赛尼,MY;Quarteroni,A。;Zang,TA,《光谱方法:单一领域的基础》(2006),纽约:Springer,纽约·Zbl 1093.76002号 ·doi:10.1007/978-3-540-30726-6
[25] 阿诺德,不列颠哥伦比亚省;Balakrishnan,N。;HN Nagaraja,《订单统计第一课程》(1992年),纽约:威利·Zbl 0850.62008号
[26] 香农,CE,《印刷英语的预测和熵》,贝尔系统。《技术期刊》,30,50-64(1951)·Zbl 1165.94313号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1951.tb01366.x
[27] Rényi,A.:关于熵和信息的度量。摘自:《第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》,第一卷,第547-561页。加州大学伯克利分校出版社(1961)·Zbl 0106.33001号
[28] 阿勒-胡塞尼(AL-Hussaini,EK);Abdel-Hamid,AH,使用基于II型审查的半逻辑生成Weibull模型进行Bayes推断,Commun。统计理论方法,46,5,2103-2122(2016)·Zbl 1367.62033号 ·doi:10.1080/03610926.2015.1032427
[29] MV,Aarset,《如何识别浴缸危险率》,IEEE Trans。信实。,36, 106-108 (1987) ·Zbl 0625.62092号 ·doi:10.1109/TR.1987.5222310
[30] 乔拉基安,V。;马萨诸塞州斯蒂芬斯,广义帕累托分布的Goodness-of-fit,技术计量学,43,478-484(2001)·doi:10.19198/00401700152672573
[31] Kao,JHK,寿命测试电子管中混合威布尔参数的图形估计,技术计量学,1389-407(1959)·doi:10.1080/00401706.1959.10489870
[32] 斯温,JJ;Venkatraman,S。;Wilson,JR,约翰逊翻译系统中分布函数的最小二乘估计,J.Stat.Compute。模拟。,29, 271-297 (1988) ·网址:10.1080/00949658808811068
[33] 阿加瓦拉,R。;Balakrishnan,N.,任意均匀分布的递进删失顺序统计量的一些性质及其在推理和模拟中的应用,J.Stat.Plan。Inf.,70,35-49(1998)·Zbl 1067.62538号 ·doi:10.1016/S0378-3758(97)00173-0
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。