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厄里什·奥卢、乌尔库;穆拉特·埃里什·奥卢;纳齐夫·沙利什

基于双分量Weibull-Poisson分布的异构数据建模。 （英语） Zbl 1514.62545号

J.应用。统计。 40，第11期，2451-2461（2013）.
摘要：混合分布模型在异构数据集建模中比纯分布更有用。本文的目的是首次提出混合Weibull-Poisson（WP）分布来建模异构数据集。因此，为异构数据集的建模创建了一个强大的替代混合分布。在研究中，研究了WP分布的拟议混合的许多特征。此外，还使用期望最大化（EM）算法确定参数的最大似然估计，并进行了仿真研究，以评估所提EM方案的性能。通过对两个真实异构数据集的应用，展示了新混合分布的灵活性和潜力。

引用于1文件

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

EM算法;异构数据;WP分配的混合;混合分布;疲劳;口腔冲洗器
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\textit{尤·埃里什·奥鲁}等人，J.Appl。Stat.40，No.11，2451--2461（2013；Zbl 1514.62545）
全文： 内政部

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