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布莱恩·谢伊（Brian P.Shea）。;Galin L.琼斯。

用伊顿马尔可夫链的推广来评估违约先验。 （英语。法语摘要） Zbl 1298.62016号

普罗巴伯亨利·彭卡雷（Henri Poincaré）安研究所。斯达。 50，第3期，1069-1091（2014）.
总结：我们考虑在正式的贝叶斯设置中根据使用不当先验值的后果来评估它们。设\（\varPhi\）是参数空间上的一类函数，考虑在二次损失下\（\varPhi\。如果\（\varPhi\）中每个函数的形式Bayes估计都是可容许的，那么先验对于\（\varPhi \）是强可容许的。伊顿建立强可容许性的方法是基于研究与推理设置相关的特定马尔可夫链的稳定性。在之前的工作中，根据\（\phi\In\varPhi\）是有界还是无界，对这一点的处理有所不同。我们考虑了一个新的马尔可夫链，它允许我们统一和推广现有的方法，同时扩大了它们潜在的适用范围。我们利用我们的一般理论研究了当先验是Lebesgue测度时位置模型的强可容许性条件，以及具有未知平均向量（θ）和先验形式（nu（θ2}），text{d}θ）的（p）维多元正态分布的强可容性条件。

MSC公司：

62C15号机组 统计决策理论中的可容许性
60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程

关键词：

可受理性;不适当的事先分配;对称马尔可夫链;重现;Dirichlet形式;形式Bayes规则
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.P.Shea}和\textit{G.L.Jones}，安·Inst.亨利·彭卡雷，普罗巴布。Stat.50，No.3，1069--1091（2014；Zbl 1298.62016）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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