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Kaewsompong，N.（北卡罗来纳州）。;斯里博恩奇塔，S。;P.Maneejuk。;西雅马卡。

东盟橡胶价格关系：贝叶斯结构VAR模型。 （英语） Zbl 1474.91117号

泰国J.数学。，规范发行号。应用数学：贝叶斯计量经济学,101-116 (2016).
概述：由于主要橡胶出口市场之间的高度竞争，国际橡胶市场可能会出现波动。本文分析了2008年至2015年东盟之间价格传递的因果影响。采用贝叶斯结构VAR模型分析了东盟四大橡胶生产国橡胶出口价格之间的关系。我们考虑了可变超参数集以获得最佳拟合模型。结果表明，印尼和泰国在调整橡胶价格方面的效率高于马来西亚和越南。

MSC公司：

91B74号 真实系统的经济模型（例如电力市场等）
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

贝叶斯估计;结构向量自回归模型;随机波动时变;东盟橡胶

软件：

bvarsv型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Kaewsompong}等人，泰国数学杂志。，101-116（2016；Zbl 1474.91117）
全文： 链接

参考文献：

[1] P.Pastpipatkul，《泰国橡胶现货价格与海外交易所橡胶期货价格之间的关系》（2001年）。
[2] N.Rakkarndee，《影响泰国橡胶烟熏板出口价格确定的因素》（2003年）。
[3] D.Rosmerya，《印度尼西亚天然橡胶竞争力评估》，2009年。
[4] T.Doan，R.Litterman，C.Sims，《使用现实先验分布进行预测和条件预测》，《计量经济学评论》3（1）（1984）1-100·Zbl 0613.62142号
[5] R.Litterman，《贝叶斯向量自回归预测》，《五年经验》，《商业与经济统计杂志》4（1986）25-38。
[6] C.A.Sims，宏观经济学与现实，计量经济学：计量经济学学会期刊（1980）1-48。
[7] C.Sims，T.Zha，动态多元模型的贝叶斯方法，《国际经济评论》39（1998）949-968。
[8] G.E.P.Box、G.M.Jenkins，《时间序列分析、预测和控制》，Holden-Day，旧金山，1976年·Zbl 0363.62069号
[9] G.Koop，D.Korobilis，《实证宏观经济学的贝叶斯多元时间序列方法，计量经济学的基础和趋势》3（4）（2010）267-358·Zbl 1193.91117号
[10] D.F.Waggoner，T.Zha，结构向量自回归的吉布斯采样器，《经济动力学与控制杂志》28（2）（2003）349-366·Zbl 1187.62149号
[11] P.T.Brandt，J.R.Freeman，《贝叶斯时间序列建模和政治研究进展：理论测试、预测和政策分析》，《政治分析》14（1）（2006）1-36。
[12] D.F.Waggoner，T.Zha，多方程模型中的保似然归一化，《计量经济学杂志》114（2）（2003）329-347·Zbl 1013.62093号
[13] O.Blanchard，D.Quah，总需求和供应扰动的动态影响，《美国经济评论》79（1989）655-673。
[14] B.伯南克，货币与收入相关性的另类解释，《卡内基·罗切斯特公共政策系列会议》，阿姆斯特丹：北荷兰，（1986年）。
[15] J.Nakajima，《随机波动的时间-变量VAR模型：方法和实证应用概述》（No.11-E-09），日本银行货币与经济研究所，（2011）。
[16] M.Del Negro，G.E.Primiceri，《时间变量结构向量自回归与货币政策：更正》，《纽约联邦储备委员会工作人员报告》（2013年）·Zbl 1405.91433号
[17] 第页。
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