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利用神经场模型的哈密顿结构。 (英语) Zbl 1203.37034号

这项工作涉及以下模型\[\frac{\partial u(x,t)}{\partial t}\,=\,-u(x,t)+\int_{-\infty}^{+\infty}w(x-y)f[u(y,t)]dy,\]其中,(u(x,t)是空间位置(x)和时间(t)的神经元群的平均电压或活动水平。耦合函数(w(x))是神经元元件之间连接的距离依赖强度,由下式给出\[w(x)\,=\,e^{-b|x|}\左(b\sin|x|+\cos x\右),\]带(b)的参数控制(w)中振荡随距离衰减的速率。放电率函数(f(u))对达到阈值后的神经元放电进行建模,并随着刺激的增加趋于最大限度。它由以下公式给出:\[f(u)\,=\,2 \,exp\左[-r/(u-\theta)^2\right]\theta(u-\t theta),\]其中,参数\(\theta\)是触发阈值,\(r\)是陡度参数,\(\tata\)是Heaviside阶跃函数。我们记得,Heaviside阶跃函数定义为\[\Theta(x)\,=\,\int_{-\infty}^{x}\delta(t)\,dt,\]其中,\(\δ(t)\)是Diracδ函数\对于\(x<0),(Theta(x)\)为零,对于\(x>0),它为\(1)。该模型已在[C.R.Laing公司等,SIAM J.Appl。数学。,第63期,第1期,第62–97页(2002年;Zbl 1017.45006号)]和[C.R.Laing,W.C.特洛伊,SIAM J.应用。动态。系统。,第2期,第3期,487–516页(2003年;Zbl 1088.34011号)].
作者考虑了方程的时间无关解,这些解是平稳的和空间尺度的,即:,\[\lim_{x|\to\infty}(u,u',u'',u'')\,=\,(0,0,0.0)。\]这些解满足积分方程\[u(x)\,=\,\int_{-\infty}^{\infty}w(x-y)f[u(y)]dy,\]它可以通过傅里叶变换转换为以下微分方程:\[u“”-2(b^2-1)u“”+(b^2+1)^2 u \,=\,4b(b^2+1)f(u)。\标记{eq9}\]这个方程可以写成四个一阶常微分方程的系统,具有以下性质:
1) 系统在原点的线性化具有四个特征值(pmb\pmi),即原点是一个具有二维不稳定流形和二维稳定流形的双焦点。
2) 这个系统可以写成哈密顿系统。
3) 这个哈密顿系统在空间反转对称下是不变的。
利用所有这些性质,作者导出了一个实标量函数,该函数的零点产生到(eq9)原点不动点的单凸同宿轨道。
作者对方程进行了数值积分,以检验稳定同宿轨道在参数空间的某些区域中的意外消失。当点火率函数足够陡峭时,稳定同宿轨道的解曲线断裂。

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第37页第29页 动力系统的同宿和异宿轨道
92C20美元 神经生物学
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