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龙胆布子;乌富克托普库;约翰·多伊尔（John C.Doyle）。

生物学中的自催化网络分析。 （英语） Zbl 1235.93020号

Automatica公司 47，第6期，1123-1130（2011）.
摘要：自催化网络，特别是糖酵解途径，是细胞代谢的重要组成部分。在细胞的生命周期中，代谢物和催化酶的浓度变化可能会导致其标称操作条件的扰动。我们研究了这种扰动对一类特殊的自催化网络模型的稳定性性质的影响，例如，吸引区域的范围。数值实验表明，对于参数空间中的扰动具有鲁棒性的系统具有容易“验证”（就证明复杂性而言）的吸引特性区域。基于优化配方的计算复杂性，我们采用合成方法，利用系统的自然分解，由潜在的生物结构诱导，变成两个输入输出子系统的反馈互连：一个具有复杂非线性的小子系统和一个具有简单动力学的大子系统。这种分解通过根据子系统的输入-输出特性组装吸引区域证书，简化了对大型路径的分析。它可以对一大类自催化途径的块-对角Lyapunov函数进行数值和分析构造。

引用于2文件

MSC公司：

93甲15 大型系统
92立方厘米 系统生物学、网络
93B10型 典型结构

关键词：

自催化途径;糖酵解;定量分析;成分分析;非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Buzi}等人，Automatica 47，No.6，1123--1130（2011；Zbl 1235.93020）
全文： 内政部

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