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通过应用于心肌梗死的降解模型进行证据合成。 (英语) Zbl 1322.62308号

小结:我们提出了一种通过降解模型来评估生理因素对心肌梗死(MI)和冠心病(CHD)的因果影响的证据合成方法。例如,一些研究给出了不同年龄层的心肌梗死和冠心病发病率,其他研究给出了心肌梗死或冠心病主要危险因素层的相对或绝对风险。多个研究的证据综合允许将这些不同的信息片段合并到单个模型中。为此,我们需要开发一个足够通用的动力学模型;我们还需要估计解释性因素在人群中的分布。我们利用布朗运动和漂移建立了心肌梗死和冠心病的降解模型,并将漂移建模为肥胖、血脂、炎症和血压指标的函数。根据这些因素,MI或CHD的时间具有逆高斯分布。我们想要拟合的结果通常不以所有因素为条件,因此我们需要MI和CHD发生时间的边际分布;这导致我们操纵逆高斯正态分布((mathcal{IGN})(漂移参数具有正态分布的)。如果某个因素修改了阈值,则会出现另一种可能的模型。这使我们定义了当漂移和阈值参数都具有正态分布时获得的(mathcal{IGN})的扩展。我们将该模型应用于五项关于心肌梗死和冠心病及其危险因素的重要研究的结果。使用证据合成方法的模型拟合令人满意,四个风险因素的影响非常显著。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
92 C50 医疗应用(通用)
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
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