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他，于雷；Raghunathan，Trivellore E。

使用多元（gh）变换进行多重插补。 （英语） Zbl 1514.62026号

J.应用。斯达。 39，第10期，2177-2198（2012）。
摘要：多重插补已成为处理缺失值数据集的一种流行方法。对于不完全连续变量，通常使用多元正态模型进行插补。然而，这种方法对于具有强非正态形状的变量可能有问题，因为它会产生与实际分布不一致的插补，从而导致错误的推断。对于非正态数据，我们考虑Tukey（gh）分布/变换的多元扩展，以适应偏度和/或峰度，并捕获变量之间的相关性。我们提出了一种算法来将不完整的数据与模型进行拟合并生成输入。我们将该方法应用于几个标准质量衡量指标的国家医院绩效数据集，这些指标高度向左倾斜，并且彼此之间存在显著相关性。我们使用蒙特卡罗研究来评估所建议方法的性能。我们讨论了可能的推广，并就如何处理非正态不完全数据向从业者提供了一些建议。

引用于6文件

MSC公司：

62D10号 缺少数据

关键词：

引导数据库；医院质量；插补诊断；潜在变量；多元缺失；分位数

软件：

引导数据库
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\textit｛Y.He｝和\textit｛T.E.Raghunathan｝，J.Appl。Stat.39，No.10，2177--2198（2012；Zbl 1514.62026）
全文： 内政部

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